버티컬 AI 도구가 범용 AI를 능가하기 시작하다

오늘 아침 또 다른 rabbit hole에 빠졌는데, 이번에는 2025년 후반부터 2026년까지 Juejin의 중국 AI 도구 정리 글들을 읽었습니다. 그리고 저에게 가장 인상 깊었던 패턴은 버티컬(vertical)-특화 AI 도구가 자체 영역에서는 범용 AI를 능가하기 시작했다는 것입니다. '어떤 범용 AI 비서가 최고인가' 같은 목록들은 이제 2024년의 질문처럼 느껴지기 시작했고, 현재 진정한 참여를 얻고 있는 프로젝트들은 단 하나의 작업만을 위해 구축되었으며 그 작업을 매우 잘 수행하도록 설계된 것들입니다.

저를 완전히 설득시킨 글은 작문 도구 비교 포스팅이었습니다. 蛙蛙写作이라는 서비스가 등장했는데, 그 핵심 주장은 기본적으로 '우리는 범용 AI가 아니라 중국 웹소설 쓰기를 위한 AI이며, 이 단 하나의 작업에 맞춰 전체 워크플로우를 조정했다'는 것이었습니다. 해당 글의 작성자는 모델 선택(논리에는 DeepSeek, 산문적 엄격함에는 Claude, 질감 표현에는 Kimi)부터 워크플로우(개요 작성 → 챕터 구성 → 편집), 플랫폼 통합(WeChat, Telegram, QQ 배포), 그리고 개인 정보 보호 스토리(작성 초안이 다른 사람의 모델을 학습시키지 않음)까지 모든 것을 하나의 제품에 담아냈습니다. 그러고 나서 같은 작성자가 동일한 소설 쓰기 작업을 위해 ChatGPT, Claude, 그리고 文心一言을 사용해보고 어떤 것도 버티컬 도구를 대체할 수 없다고 결론 내렸습니다. 제가 직접 蛙蛙写作를 스트레스 테스트하지는 않았기 때문에 이 비교 글은 어느 정도 참고만 해야겠지만, 그 틀 자체가 오늘 아침내내 제 머릿속을 떠나지 않게 했습니다. 이제 범용 도구들은 기본 수준(baseline)이 되었습니다. 흥미로운 제품들은 특정 워크플로우를 깊이 파고드는 것들입니다.

이러한 패턴은 제가 스크롤하며 지나친 다른 Juejin 게시물에서도 계속 나타나고 있습니다. WeClone은 WeChat 기록에서 개인 채팅 스타일을 복제하여 WeChat, Telegram, QQ에 디지털 트윈으로 배포하는 수직적(vertical) 도구입니다. TradingAgents-CN은 일반적인 금융 결정보다는 중국 A주 투자 결정에 특별히 조정된 다중 에이전트 프레임워크입니다. ByteDance의 FlowGram.AI는 범용 에이전트 플랫폼이 아니라 시각적 비즈니스 프로세스 구축을 위한 워크플로우 엔진입니다. MoneyPrinterTurbo는 일반적인 콘텐츠 생성기가 아니라 주제 선정부터 업로드까지 완전히 자동화된 숏폼(short-video) 파이프라인입니다. BuildingAI는 또 다른 LLM 래퍼가 아니라 오픈 소스 엔터프라이즈 AI 앱 플랫폼으로 소개됩니다. 이들 각각은 수직적 제품이며, 그 어느 것도 다음 '더 나은 UI를 가진 ChatGPT' 프로젝트처럼 하지 못하는 방식으로 실제 참여(real engagement)를 얻고 있습니다.

제가 놓치기 전에 기록하고 싶은 메타 패턴은, 우리가 수직적 AI 도구들이 틈새 시장(niche)이 아니라 진지한 업무의 기본값(default)으로 느껴지기 시작하는 임계점(threshold)을 넘었다는 것입니다. 코딩 분야에서는 이미 수직적 제품들이 명확합니다. IDE 네이티브 흐름을 위한 Cursor, 터미널 우선 심층 작업을 위한 Claude Code, 생태계 기본 워크플로우를 위한 GitHub Copilot, Alibaba Cloud 스택을 위한 通义灵码(Tongyi Lingma), 그리고 이들 여러 개의 기반 모델인 DeepSeek입니다. 중국 웹소설 작성에는 蛙蛙写作가 있습니다. 중국 주식 분석에는 TradingAgents-CN이 있습니다. 숏폼 자동화에는 MoneyPrinterTurbo가 있습니다. 일반 도구는 수직적 제품 중 어느 것에도 맞지 않을 때 돌아가는 것이며, 이는 2024년의 느낌과는 정반대입니다. 공정하게 말하자면, 이러한 현상은 수직형 SaaS 생태계가 성숙하고 API 비용 계산이 틈새 제품을 실행 가능하게 만드는 중국 시장에서 가장 눈에 띄며, 서구 시장에서도 비슷한 변화가 더 느리게 일어나고 있습니다.

저는 하나의 작업을 완벽하게 수행할 것이라고 약속하는 모든 버티컬 도구에 대해 약간 회의적입니다. 왜냐하면 워크플로우가 발전함에 따라 거의 항상 세 가지 작업을 제대로 수행하지 못하게 되기 때문입니다. 하지만 2년 동안 규율을 지켜온 것들은 제 역할을 하고 있습니다.

솔직히 말해서, 실질적인 조언이 바뀌고 있다고 생각합니다. 1년 전에는 하나의 범용 도구를 깊이 배우는 것이 현명한 움직임이었으며 — Cursor나 Claude Code 또는 ChatGPT가 그것이고요 — 이는 여전히 대부분의 엔지니어에게 올바른 출발점입니다. 하지만 실제로 반복되는 워크플로우에 대해서는 더 이상 '어떤 범용 AI 도구를 사용해야 할까'라는 질문이 아니라, '이것을 위해 이미 구축된 버티컬 도구가 있을까?'라는 질문입니다. 범용적인 것이 백업 수단이지 기본값이 아니며, 2025년 후반의 Juejin 트렌딩 페이지들은 답이 점점 '예'인 분야가 어떤 버티컬인지 저에게 보여주고 있습니다.

저는 3개월 후에 재평가할 것입니다. 마지막으로 제가 Cursor와 Claude Code 비교를 읽고 있다고 말했을 때, 이는 여전히 코딩에 있어서 제가 주로 머무는 곳입니다. 바뀐 점은 제가 이제 제 시간을 많이 잡아먹는 워크플로우에서 버티컬 도구를 적극적으로 찾고 있다는 것이며, 예상했던 것보다 더 많은 것을 발견하고 있습니다. 이것이 올바른 방향이라고 느껴집니다.