발표는 시작일 뿐입니다. 실제로 유용한 부분은 이미 실행할 수 있는 것입니다.

발표는 시작일 뿐입니다. 실제로 유용한 부분은 이미 실행할 수 있는 것입니다.

BlockRun은 호출당 지불하는(pay-per-call) AI 게이트웨이입니다. 에이전트가 모델, 검색 또는 도구를 요청하면 서버는 견적과 함께 HTTP 402를 반환합니다. 지갑(wallet)은 정확히 그 금액을 서명하고 재시도합니다. 답변은 영수증과 함께 돌아옵니다. 개인 키는 절대 사용자의 기기를 벗어나지 않습니다.

이것이 지갑(wallet) 방식입니다: 계정, API 키, 월별 좌석(monthly seat)이 필요 없습니다. 만약 원한다면 두 번째 방법도 있습니다. 로그인하여 키를 받고, OpenAI와 호환되는 클라이언트를 그들의 API에 연결하고, 카드로 또는 전신 송금으로 지불할 수 있습니다.

그들의 문서에서 가져온 방식들:

1. 오늘날의 정산(settlement)은 Base (기본값)의 USDC, Solana 또는 Arc에서 이루어집니다. 또한 Circle Gateway를 통한 배치 경로도 있습니다: 한 번 예치하고 각 호출을 오프체인(off-chain)으로 서명합니다.
2. 견적은 최대 토큰 수량(max_tokens)을 커버하는 정확한 금액일 수도 있고, 실제로 생성된 토큰에 대해 청구하는 Base에서의 금액 또는 Solana에서의 배치 방식일 수도 있습니다.
3. 클라이언트: Python SDK (blockrun-llm), TypeScript SDK (blockrun/llm), Claude Code 및 Cursor용 MCP, 로컬에서 가장 저렴하고 적합한 모델을 선택하는 ClawRouter, 또는 이미 지갑을 갖춘 에이전트인 Franklin 등이 있습니다.
4. 사용 한도(spend caps). Python SDK는 어떤 것이 서명되기 전에 최대 호출당 비용(max_cost_per_call) 또는 최대 세션 비용(max_session_cost)을 초과하는 견적은 거부합니다.

그들의 문서에는 아직 MultiversX가 정산 네트워크로 나열되어 있지 않습니다. 이 게시물은 그들의 에이전트 흐름을 저희 스택에 연결하기 위한 의향서(letter of intent)에 관한 것입니다. 이것이 솔직한 해석이며, 여전히 좋은 시작점입니다.

여기서 중요한 이유: 우리는 이미 에이전트 결제에 대한 체인 측면을 갖추고 있습니다. 그들은 이미 데모가 아닌 습관적으로 지능과 도구에 대해 비용을 지불하는 에이전트를 가지고 있습니다. 이제 할 일은 이러한 흐름들을 MultiversX의 소유권(ownership), 에스크로(escrow), 그리고 정산(settlement)에 연결하는 것입니다.

그들의 문서에서 가져온 구체적인 경로:

1. pip install blockrun-llm
2. from blockrun_llm import setup_agent_wallet
   client = setup_agent_wallet()
   출력된 Base 주소에 소량의 USDC를 충전하세요. 키는 ~/.blockrun/.session에 저장됩니다.
3. print(client . chat("openai/gpt-5.5", "hello"))
   또는 client . smart_chat("hello")를 사용하고 라우터가 모델을 선택하도록 하세요.
4. 루프가 지갑을 비우지 않도록 max_cost_per_call 및 max_session_cost를 설정하세요.
5. Claude Code에서: claude mcp add blockrun -s user -- npx -y @blockrun/mcp@latest
6. 메인넷 자금이 아직 없나요? testnet_client()는 Base Sepolia의 testnet .blockrun.ai와 통신합니다.

전용 지갑을 사용하세요. 메인 지갑이 아닙니다.

그들은 몇 주 안에 첫 번째 생태계 챌린지를 개최할 계획입니다. 참여한다면, 데모 프롬프트가 아닌 실제 과제를 가져오세요.

여러분은 실제로 MultiVersX에서 에이전트에게 가장 먼저 무엇을 수행하도록 비용을 지불하시겠습니까?
[@BlockRunAI 인용]: AI 에이전트는 지능, 도구, 서비스 및 사용 리소스에 대한 비용을 지불할 수 있는 방법에 접근해야 합니다.

저희는 BlockRun의 인프라와 에이전트 네이티브 결제를 @MultiversX 생태계로 가져오게 되어 기쁩니다.

함께 우리는 MultiVersX 개발자에게 제공되는 도구를 확장하고 AI에 대한 접근성을 가져오고 있습니다.