미국 내 데이터 센터 집적화와 전력 인프라 용량

요약

본 연구는 2010년부터 2024년까지의 미국 카운티 패널 데이터를 활용하여 데이터 센터 확장이 지역 전력 인프라에 미치는 영향을 분석했습니다. 더블 머신러닝 기법을 적용한 결과, 데이터 센터 바닥 면적 증가는 인근 발전 용량의 유의미한 증가를 초래하는 양(+)의 인과적 효과가 확인되었습니다. 이는 도시 계획 및 에너지 규제 기관에 중요한 시사점을 제공합니다.

핵심 포인트

• 데이터 센터 규모 증가는 전력 발전 용량의 의미 있는 증가를 유발하는 인과적 관계가 있음 (ATE=1.982).
• 더블 머신러닝 및 고정 효과 모델을 사용하여 내생성 문제를 완화하고 결과를 검증함.
• 전력 그리드 건설 리드 타임 일치 시점에서 급격한 인과적 증가를 감지하는 등 명확한 패턴이 발견됨.
• 지역별 이질성이 나타나며, 서부 지역은 긍정적 영향, 북동부는 부정적 대체 효과가 관찰됨.