미국이 전 세계를 AI로 밀어붙이다: 중국의 자책골

2026년 6월, 미국은 자국의 AI 모델들에 자물쇠를 채웠습니다. 미국은 Anthropic에 미국인이 아닌 모든 이들의 Mythos 5 및 Fable 5에 대한 접근을 차단하라고 명령했고, 며칠 후 OpenAI에는 GPT 5.6의 출시를 정부가 승인한 소수의 파트너들에게만 제한하도록 요청했습니다. 그들의 가장 뛰어나고 최신인 모델들이 전 세계 나머지 지역의 손이 닿지 않는 곳에 놓이게 된 것입니다.

이는 이전부터 이어져 온 상황에 더해진 것입니다. 이미 수년간의 제한 조치로 인해 Nvidia는 중국 칩 시장에서 거의 퇴출될 위기에 처했습니다. 하나는 새로운 제동 장치이고 하나는 누적된 제동 장치이지만, 결과는 같습니다. 그리고 그 효과는 워싱턴이 의도했던 것이 아닙니다. 수요, 자본, 그리고 인재가 중국 AI로 흘러 들어갔습니다.

저는 이를 몸소 겪고 있습니다. 칠레의 창업자(founder)로서, 저는 Anthropic이나 OpenAI의 가장 최신 모델을 사용할 수 없으며, 저의 기술 스택(stack)은 GLM이나 DeepSeek와 같은 중국 모델에 점점 더 의존하고 있습니다. 이것은 이데올로기의 문제가 아닙니다. 문이 닫혔을 때 남는 현실입니다.

미국이 정확히 무엇을 차단했는가?

결국 맞물리게 된 두 가지 서로 다른 제동 장치입니다.

첫 번째는 이번 달에 발생한 모델에 대한 제한입니다. 2026년 6월 중순, 미국 정부는 Anthropic에 그들의 가장 강력한 모델인 Mythos 5와 Fable 5에 대해 미국인이 아닌 사람들의 접근을 차단하라고 명령했습니다. 공식적인 이유는 중국과 연계된 그룹이 모델 중 하나에 접근했다는 의혹 이후 제기된 국가 안보였습니다. Anthropic은 이를 준수하기 위해 전 세계적으로 해당 모델의 사용을 중단했으며, 상무부(Department of Commerce)는 짧은 목록의 미국 기업들에게만 제한을 해제해 주었습니다.

며칠 후 OpenAI의 차례가 되었습니다. 정부는 GPT 5.6의 출시를 정부가 직접 승인한 소수의 파트너에게만 제한하도록 요청했는데, 이는 해당 모델의 사이버 보안 (cybersecurity) 능력이 Mythos와 대등하다고 판단했기 때문입니다. Sam Altman은 명확한 규칙이 없는 "기묘한 순간 (strange moment)"이라고 불렀으며, 모델을 출시하기 위해 그 조건을 수용했습니다. 따라서 이는 고립된 사례가 아니었습니다. 미국의 두 리더인 Anthropic과 OpenAI는 자신들의 최고의 기술이 정부의 통제 하에 놓이게 되었습니다. 개척자들이 자신들이 만든 것을 배포하기 위해 허가를 구해야 할 때, 나머지 세상은 다른 곳을 바라봅니다.

두 번째 제동 장치인 하드웨어는 지난 6월의 일이 아닙니다. 이는 수년 동안 조여온 정책입니다. 미국은 2022년부터 Nvidia의 AI 칩 판매를 중국에 대해 단계적으로 제한해 왔습니다. 2026년의 상황은 가장 극단적이며, 아이러니한 반전이 있습니다. 올해 초 정부는 H200의 진입을 허용하기 위해 규칙을 다소 완화했지만, 그때 이미 중국은 자국 기업들에게 보안상의 이유로 H20이나 H200을 구매하지 말라고 지시한 상태였습니다. Nvidia는 양쪽 진영에 의해 밀려나 결국 해당 시장에서 사실상 퇴출되었습니다. Brookings의 분석은 이를 직설적으로 요약합니다: 경기는 끝났으며, 미국은 중국의 AI 칩 시장에서 밀려났습니다.

세계는 중국 AI로 달려간다

세계에서 최고의 서구 모델을 제거하면, 세계는 기다리고만 있지 않습니다. 다음 단계로 넘어갑니다. 그리고 오늘날 그 다음 단계는 중국의 오픈 소스 모델입니다.

가장 명확한 신호는 다음과 같습니다. GLM의 배후 기업인 Z.ai의 주가는 새로운 오픈 소스 (open source) 모델을 공개한 후 30% 이상 급등했습니다. 글로벌 수요가 더 저렴하고 접근 제한이 없는 중국산 대안들로 이동했습니다. 지금 인터넷의 절반이 GLM 5.2를 마치 무료인 것처럼 이야기하는 것은 우연이 아닙니다. 차단 조치가 오히려 문을 열어준 격입니다.

단순히 사용 가능하다는 것만이 문제가 아닙니다. 훨씬 더 저렴합니다. DeepSeek는 이미 미국 연구소들이 지출하는 비용의 극히 일부만으로도 최정상급 모델을 구축할 수 있음을 증명했으며, 그 차이는 사용당 가격으로 이어집니다. 달러 한 장이 아쉬운 창업자(founder)에게, 개방적이고 접근 가능하며 저렴한 모델은 더 이상 플랜 B가 아닙니다. 그것은 워싱턴이 스스로 명확하게 만들어버린 플랜 A입니다.

저 또한 그 통계의 일부입니다. 미국 외 지역의 창업자로서, 저는 Anthropic의 최신 모델을 사용할 수 있는 명단에 포함되어 있지 않습니다. 그래서 저는 제가 사용할 수 있는 것들을 테스트하고, 측정하고, 사용하며, 그중 상당수는 중국에서 옵니다. 저의 AI 모델 벤치마크 (benchmark)에서 DeepSeek와 중국 모델들은 상위권을 다투고 있습니다. 국기(flag) 때문에 선택하는 것이 아닙니다. 접근성과 결과 때문에 선택하는 것입니다.

그리고 중국은 Nvidia를 더 이상 필요로 하지 않게 되었다

여기가 워싱턴이 그 무엇보다도 우려해야 할 부분입니다.

칩을 차단하는 것은 중국을 멈추게 하지 못했습니다. 오히려 중국이 자체적인 칩을 제조하도록 밀어붙였습니다. 분석가들은 수출 제한 조치만으로도 중국의 자체 컴퓨팅 능력을 250%까지 증가시킬 수 있다고 계산합니다. Huawei는 미국이 어떤 결정을 내리든 상관없이, 2026년에 600,000개의 Ascend 910C 칩을 출하할 계획을 세우고 있습니다.

그리고 이것은 더 이상 이론이 아닙니다. Huawei는 Nvidia를 제치고 중국 내 AI 칩 시장을 선도하고 있으며, 2026년 말까지 해당 시장의 60%를 점유하고 120억 달러 이상의 매출을 기록할 것으로 전망됩니다. 이들의 Ascend 950 시리즈는 Nvidia의 가장 강력한 칩 중 하나인 H200과 비교될 만한 수준입니다. 또한 DeepSeek의 V4 모델은 이미 Huawei 칩에서 구동되도록 최적화되었습니다. 즉, 미국을 거치지 않고 중국산 하드웨어 위에 중국산 모델을 올리는 완전한 스택 (Full Stack)이 완성된 것입니다.

솔직한 차이점(nuance)을 말하자면: 개별 칩 성능은 여전히 뒤처져 있습니다. Ascend 910C는 H100 성능의 약 60% 수준이며, 중국은 여전히 자국 내에서 완전히 생산하지 못하는 제조 장비에 의존하고 있습니다. 하지만 방향성은 명확하며, 속도 또한 명확합니다. 자원을 가진 누군가가 다른 대안이 없을 때, 그들은 직접 만듭니다. 그리고 빠르게 개선합니다.

이것이 왜 자책골인가

차단(blockade)의 논리는 직관적입니다. 라이벌에게서 최고의 기술을 빼앗으면 그를 뒤처지게 만들 수 있다는 것입니다. 이는 라이벌이 대체제를 만들 수 없을 때만 작동합니다. 하지만 중국은 할 수 있습니다.

모든 제약은 의도했던 것과 정반대의 결과를 낳았습니다. 모델에 대한 차단은 전 세계가 중국 모델을 테스트하게 만들었습니다. 칩에 대한 차단은 Huawei에게 수십만 대 규모의 독점적 시장과 가속화를 위한 국가적 명분을 제공했습니다. 미국은 중국을 저지한 것이 아니라, 중국의 독립을 지원한 셈입니다.

이것은 오래된 교훈이며, 지정학이 아닌 비즈니스의 교훈입니다. 자원과 자부심을 가진 누군가에게 문을 닫아버리면, 당신은 그를 멈출 수 없습니다. 대신 그가 자신만의 집을 짓도록 강요할 뿐입니다. 그리고 때로는 그 집을 당신의 집보다 더 잘 짓기도 합니다.

창업자(Founder)에게 이것이 의미하는 바

현실적인 이야기로 내려가 봅시다. 당신에게 중요한 것은 무엇으로 구축하느냐 하는 것입니다.

첫째: 당신의 스택 (Stack)은 더 이상 단일 공급업체에 의존해서는 안 됩니다. 만약 단일 모델에만 의존하다가 내일 정치적 결정으로 인해 접근이 차단된다면, 당신의 운영은 중단됩니다. 저의 스택은 의도적으로 여러 모델에 분산되어 있으며, 이는 기술적 선호도를 넘어 일종의 보험이 되었습니다.

둘째: 당신이 좋아하든 싫어하든 중국의 AI는 지형도의 일부입니다. GLM과 DeepSeek는 현재 존재하는 가장 유능하고 저렴한 모델들 중 하나입니다. 이들을 명분 때문에 무시하는 것은 한 손이 묶인 채 경쟁하는 것과 같습니다.

셋째, 이것은 맹목적인 믿음이 아닙니다. 중국 모델들은 그들만의 '작은 글씨(세부 조항)'를 가지고 옵니다. 당신의 데이터가 어디에서 처리되는지, 무엇이 저장되고 무엇이 검열되는지가 중요합니다. 저는 이 모델들을 모든 작업에 사용하는 것이 아니라, 적절한 작업에 선별적으로 사용합니다. 다른 모든 공급업체와 마찬가지로, 질문은 어느 나라 제품인가가 아니라 당신이 제공한 데이터를 그들이 어떻게 다루느냐가 되어야 합니다.

최고의 모델과 최고의 칩이 같은 곳에서 나오는 날

미국은 시간을 벌려고 했으나 결국 영토를 내주게 되었습니다. 외부의 창업자에게 결론은 간단하면서도 다소 불편합니다. 당신의 스택(Stack)의 미래는 더 이상 실리콘 밸리(Silicon Valley)만이 결정하지 않는다는 것입니다.

다른 모델을 테스트할 때와 똑같이 냉정하게 중국 모델들을 테스트해 보십시오. 성능, 비용, 그리고 데이터가 어디로 가는지에 대해서 말입니다. 또한 하드웨어(Hardware)에서도 눈을 떼지 마십시오. 오늘날 중국의 칩은 뒤처져 있지만, 1~2년 안에 그 말은 사실이 아닐 수도 있습니다. 최고의 모델과 최고의 칩이 같은 곳에서 나오고, 그곳이 미국이 아닌 날이 온다면, 봉쇄 조치는 그들이 의도했던 것과 정확히 반대되는 결과를 초래하게 될 것입니다.

원문은 cristiantala.com에 게시되었습니다. 저는 AI 모델들을 테스트하며 89개 모델에 대한 월간 벤치마크(Benchmark)를 게시합니다.