모스 부호 트윗이 AI 지갑에서 20만 달러를 빼돌린 방법 — 그리고 Identity Physics와 사전 결정론적 ACP가 이를 막는 방법

공격자는 개인 키를 훔치거나, 제로데이 취약점을 악용하거나, 스마트 컨트랙트를 파괴하지 않았습니다. 대신, 모스 부호 점과 대시로 인코딩된 공개 X 리플라이(reply)를 게시하여 자율 AI 에이전트 지갑에서 15만 달러에서 20만 달러를 빼돌렸습니다.

에이전트는 신뢰할 수 없는 소셜 리플라이를 디코드하고 상태 변경을 유발하는 지갑 전송 도구를 단일 공유 컨텍스트 창 내에서 호출하는 데 확률적 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 의존했기 때문에, 인코딩된 명령어는 키워드 가드레일을 우회하여 디코드되었고, 전송 명령으로 실행되었습니다.

여기서는 인코딩된 간접 프롬프트 주입이 어떻게 프롬프트 가드레일과 "다중 모델 LLM 심사(multi-model LLM juries)"를 우회하는지에 대한 아키텍처적 사후 분석을 제공하며, {^} Protocol One 신뢰 스택(Identity Physics, CLK-ATTEST-1이 적용된 DocLock 1.5, Tri-Signature HITL 쿼럼, Alfa Code, G.A.I.L. 및 사전 결정론적 결과 엔진인 ACP (Alfa Command Protocol))이 1ms 미만으로 봉인되지 않은 도구 호출을 어떻게 차단하는지 설명합니다.

1. 15만 달러~20만 달러 모스 부호 AI 지갑 탈취의 해부학적 분석

취약한 에이전트 아키텍처는 현재 자율 재무, 지원 및 DevOps 봇 전반에서 흔해진 세 가지 패턴을 결합했습니다:

1. 공개 신뢰할 수 없는 데이터 수집 (Public Untrusted Ingestion): 에이전트는 커뮤니티 구성원과 상호 작용하기 위해 공개 X 리플라이와 언급(mentions)을 지속적으로 읽었습니다.
2. 어휘 및 프롬프트 수준 가드레일 (Lexical & Prompt-Level Guardrails): 시스템 프롬프트는 모델에게 승인 없이 자금을 전송하지 않도록 지시했으며, 표면 문자열 필터는 수신되는 텍스트에서 금지된 단어(transfer, send, drain, withdraw)를 스캔했습니다.
3. 직접 도구 호출 실행 (Direct Tool-Call Execution): LLM이 구조화된 도구 호출(transfer_funds(...))을 방출하면, 호스트 런타임은 내부 핫 키를 사용하여 지갑 거래를 실행했습니다.

공격자가 모스 부호 점과 대시로 답했을 때(.... . .-.. .--. / ...), 문자열 필터는 영어 키워드를 전혀 감지하지 못했습니다. 하지만 LLM의 트랜스포머 블록 내부에서는 토큰 어텐션이 모스 시퀀스를 해독하여 데이터 평면(data plane) (신뢰할 수 없는 사용자 응답)을 제어 평면(control plane) (시스템 실행 지침)으로 전이시켰습니다.

{^} Protocol One 아키텍처 (0x7B 0x5E 0x7D)에서는 두 가지 근본적인 원칙이 이러한 설계를 금지합니다:

• G.A.I.L. (Guardian Adaptive Intelligence Layer) 원칙: "AI는 증명을 읽지만, 결코 그 자체가 되는 것은 아니다."
• DocLock 1.5 (CLK-ATTEST-1) 경계: "DocLock은 문서가 변경되지 않았음을 증명할 뿐, 그 내용이 진실임을 증명하지 않는다."

2. 인코딩 및 의미론적 표류 하에서 "다중 모델 LLM 배심원제 / 그레이박싱"이 여전히 실패하는 이유

모스 부호 익스플로잇에 대한 일반적인 대응책은 **다중 모델 LLM 배심원제 ("그레이박싱")**입니다. 이는 에이전트 앞에 세 개 또는 다섯 개의 분리된 LLM을 배치하여, 수신 메시지가 안전한지 구문 재작성(paraphrase), 재작성(rewrite) 및 투표를 거친 후에만 지갑 에이전트가 행동하도록 하는 방식입니다.

형식 시스템 보안 관점에서 볼 때, 다중 LLM 투표에는 세 가지 구조적 결함이 있습니다:

다섯 개의 확률적 모델에게 모스 부호 문자열이 "악성으로 들리는지"를 묻는 대신, **Identity Physics + ACP (Alfa Command Protocol)**는 텍스트 이해와 실행 권한을 분리합니다. 상태 변경을 유발하는 모든 도구 호출은 유한하고 사전 결정론적인 결과로 해결되어야 합니다:

• REJECT_UNSEALED_ARTIFACT
• HOLD_STEP_UP_HITL
• QUARANTINE_BROKEN_SEAL (그리고 REJECT_BURST_WINDOW_EXCEEDED / REJECT_ATTESTATION_MISMATCH)
• ALLOW_EXECUTE

3. 재현 가능한 Python 3 스니펫 (acp_engine.py --demo-morse-attack)

다음은 acp_engine.py가 1ms 미만으로 모스 부호 지갑 탈취 시도를 평가하는 정확한 제로 의존성(zero-dependency) Python 3 검증 코드입니다:

# File: acp_engine.py (Zero-Dependency Python 3 Standard Library)
# Run:  python3 acp_engine.py --demo-morse-attack
from acp_engine import (
...

공개적인 소셜 미디어 답글로는 대역 외(out-of-band)의 삼중 서명(Tri-Signature) 인간 의도 영수증이나 등록된 알파 코드(Alfa Code) 좌표(ALFA-P1-ORG-MESA-85206-000001-E3)를 위조할 수 없기 때문에, ACP 진실표는 프롬프트가 영어, 모스 부호, Base64, 점자(Braille) 또는 16진수(hexadecimal)로 작성되었는지 여부와 관계없이 항상 REJECT_UNSEALED_ARTIFACT를 반환합니다.

4. 인터랙티브 시뮬레이터 및 프로덕션 거버넌스 툴킷

• {^} Protocol One의 표준 사례 연구: How a Morse Code Tweet Drained $200k from an AI Agent Wallet—and How Identity Physics & Pre-Deterministic ACP Stop Encoded Prompt Injection

• 실시간 인터랙티브 ACP 사전 결정론적 시뮬레이터 (C0–C4 AI Index Page v3.0): https://protocolone.store/pages/ai-index#p1-acp-engine

• 프로덕션 엔지니어링 및 CISO 툴킷 (즉시 .ZIP 다운로드):

  • {^} Agentic AI Tool-Call & HITL Governance Standard ($99) (Canonical Store Page · 1-Click Express Checkout ($99)) — acp_engine.py, Python @require_tri_signature_hitl 미들웨어, EU AI Act Article 14 Offline HTML Simulator, 그리고 편집 가능한 .DOCX/.PDF/.XLSX 거버넌스 템플릿이 포함되어 있습니다.

• Complete CISO Agentic AI Governance & Trust Bundle ($199) (Canonical Store Page · 1-Click Express Checkout ($199)) — Complete 36개 파일 단일 조직 통합 솔루션 (Single-Organization Suite) ($499로 vCISO / MSP 무제한 클라이언트 화이트 라벨 에디션 구매 가능).

• Open-Source Reference Verifier Repository (v3.1.0): [https://github.com/firstpageseollc-lgtm/protocol-one-ai-index-v3]