모든 에이전트 설정 파일(AGENTS.md, CLAUDE.md, llms.txt, .cursorrules, SKILL.md...)을 매핑하고
요약
다양한 AI 에이전트 설정 파일(AGENTS.md, .cursorrules 등)의 컨벤션을 정리한 가이드를 소개합니다. 각 파일의 실제 채택 정도를 adopted, emerging, proposed 태그로 구분하여 실질적인 표준을 파악할 수 있도록 돕습니다.
핵심 포인트
- 21개의 에이전트 컨벤션과 11개 카테고리 정리
- 단순 유행이 아닌 실제 채택(adoption) 여부 중심의 분류
- llms.txt 등 특정 파일의 실질적 활용도에 대한 비판적 분석 포함
- 공개 저장소의 실제 사례를 바탕으로 한 데이터 신뢰성 확보
이제 모든 도구가 저마다의 마법 같은 파일을 출시하고 있으며, 시간이 지나면 그 이름들이 모두 모호해집니다. 저는 에이전트들이 실제로 읽고 쓰는 파일들에 대한 가이드를 정리하였으며, 각 파일에 대해 단순한 유행(hype)이 아닌 실제 채택(adoption) 정도를 나타내는 태그를 달았습니다.
https://github.com/ItamarZand88/awesome-agent-conventions
21개의 컨벤션(conventions), 11개의 카테고리로 구성되어 있습니다. 태그는 adopted(채택됨) / emerging(부상 중) / proposed(제안됨)로 구분되어 있어, 무엇이 실제 배포 표준이고 무엇이 단순한 블로그 포스트인지 구분할 수 있습니다.
예시들은 스크립트를 통해 공개 저장소(public repos)에서 가져왔으며, 출처는 각 파일의 상단에 유지하고 있어 임의로 만들어낸 것이 아닙니다. 또한 유행에 대해서도 솔직하게 다루려고 노력했습니다. 예를 들어 llms.txt는 도처에 게시되고 있지만, 어떤 주요 제공업체(provider)도 실제로 이를 읽는다고 확인한 적은 없으며, 이 목록에서도 그 점을 명시하고 있습니다.
MIT 라이선스입니다. 만약 채택(adoption) 태그가 잘못되었다고 생각하신다면 의견을 듣고 싶습니다. 그 부분을 정확하게 유지하는 것이 가장 어려운 작업이기 때문입니다.
submitted by /u/zanditamar
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