아마 이런 회의에 참석해 본 적이 있을 것입니다.

누군가 "그래서 실제로 우리의 AI 현황은 어떤가요?"라고 물으면, 여섯 명의 사람이 여섯 가지 서로 다른 대답을 내놓습니다.

작년에는 "이것을 해야 할까요?" 또는 "ROI (투자 대비 수익)를 어떻게 증명할 것인가?"가 주요 질문이었습니다. 올해는 이러한 질문들이 대부분 사라졌습니다.

그것을 대체한 것은 더 어렵고 더 근본적인 질문들입니다. 만약 당신의 회사에서 아직 아무도 이 질문들을 던지지 않고 있다면, 그것이 바로 걱정해야 할 부분입니다.

NLW는 KPMG의 연례 Tech and Innovation Symposium에서 계속해서 떠오르는 6가지 질문을 가지고 돌아왔습니다. 현재 이 질문들에 대한 답을 가진 곳은 거의 없습니다. 하지만 이것이 바로 올바른 질문들입니다.

첫째, 변화 그 자체

패러다임의 변화는 이미 일어났습니다: 보조적 (assisted) AI (나의 업무를 도와줌)에서 에이전트형 (agentic) AI (업무를 직접 수행함)로의 변화입니다.

기업들은 이 변화를 예상하며 3년을 보냈습니다. 이제 변화가 현실로 다가오면서, 모든 질문이 교체되었습니다. 이제 질문들은 이 새로운 작업 방식이 만들어내는 새로운 문제들을 어떻게 해결할 것인가에 집중되어 있습니다.

NLW의 견해: 2026년은 "AI는 기술의 문제가 아니라 변혁 (transformation)의 문제이다"라는 말이 마침내 현실로 체감되는 해가 될 것입니다.

질문 1: 재설계(redesigning)하고 있습니까, 아니면 단순히 덧붙이고(bolting on) 있습니까?

핵심 키워드는 **재설계 (redesigning)**입니다.

패널로 참여한 KPMG의 Steve Chase가 준 가장 강력한 경고는 이것이었습니다: 기존 프로세스와 시스템에 AI 전략을 단순히 덧붙이는(bolting on) 것은 문제를 일으키는 지름길입니다.

보조적 AI 시대에 단순히 덧붙이는 것은 잠재력을 충분히 활용하지 못한다는 것을 의미했습니다. 하지만 에이전트형 AI 시대에는 그 비용이 훨씬 더 커집니다.

질문 2: 아키텍처 (architectures) 관점에서 생각하고 있습니까, 아니면 여전히 벤더 (vendors)를 선정하는 데 급급합니까?

새로운 과제가 닥쳤을 때, 과거 기업들의 반사적인 대응은 "어떤 벤더가 이를 가장 잘 해결할 것인가?"였습니다.

이제 그것만으로는 충분하지 않습니다.

아키텍처 관점에서 생각한다는 것은 세 가지 구체적인 의미를 담고 있습니다:

• 멀티 모델 시스템 (multi-model system) — 작업 난이도에 따른 서로 다른 지능 계층
• 라우팅 레이어 (routing layer) — 기성 제품이든 맞춤형이든, 요청을 적절한 모델로 전달하는 계층
• 하네스 설계 (Harness design) — 어떤 사람과 기능이 어떤 컨텍락 (context), 데이터, 시스템 통합을 제공받는지, 그리고 그들을 둘러싼 가드레일 (guardrails)은 무엇인지

질문 3: 그룹 간 비용을 어떻게 할당(provision)할 것인가?

세 번째 질문은 돈에 관한 것입니다. 즉, 누가 무엇을 소비하는가에 대한 문제입니다.

그 이면에는 또 다른 시스템 요구 사항인 **AI 사용량 모니터링 및 측정 (monitoring and measuring AI usage)**이 자리 잡고 있습니다.

NLW는 이를 생생하게 표현했습니다. 암호화폐 (crypto) 시대의 정점 이후로 행사에서 이토록

어려운 점은 이를 파악하기 위해 아무도 6개월 동안 운영을 중단할 수 없다는 것입니다. 기존의 제품(legacy products)과 기존의 전달 방식(legacy delivery)을 통해 기존 고객(legacy customers)에게 서비스를 제공하면서, 동시에 실시간으로 이 일을 해내야 합니다.

질문 6: 어떻게 도태될 것에 대비하여 설계할 것인가?

마지막 질문은 가장 직관에 어긋나는 질문입니다.

새로운 시스템을 구축하고 있다면, 처음부터 어떻게 **역동성 (dynamism), 계획적 구식화 (planned obsolescence), 그리고 일시성 (ephemerality)**을 시스템에 내재화할 수 있을까요?

하네스(Harnesses)는 변할 것입니다. 상호작용 패턴(Interaction patterns)도 변할 것입니다. 고객의 기대치도 변할 것이며, 시장과 정책도 변할 것입니다.

따라서 오늘 당신이 구축하는 모든 것은 다음과 같은 상황을 가정해야 합니다: 제품이 준비된 지 몇 달 후에는 아마도 재구축(rebuilding)이 필요할 가능성이 높다는 사실 말입니다.

이 여섯 가지 질문 중 현재 정답을 알고 있는 것은 거의 없습니다.

하지만 바로 그 점이 안심이 되어야 합니다. 사람들이 마침내 올바른 질문을 던지기 시작했기 때문입니다. 작년에는