모두가 SaaS의 종말을 말할 때 Figma는 최고의 시대를 본다

SaaS를 둘러싼 분위기는 엄중해지고 있다. 투자자들은 AI 에이전트가 코드를 작성하고, 스타트업이 단 며칠 만에 사내 도구를 만들며, 경영진이 왜 또 다른 사용자 수 기반의 구독료를 지불해야 하는지 묻는 상황을 목격하고 있다. 기존 소프트웨어의 약속은 압박을 받고 있다. 모델이 문장을 쓰고, 데이터를 분석하며, 인터페이스를 만들고, 지원(Support)을 자동화할 수 있다면, 많은 기존 앱은 업무 흐름(Workflow)을 감싸고 있는 값비싼 외피처럼 보이기 시작한다.

그 불안은 현실적이지만, 더 큰 기회도 보여주고 있다. Figma의 관점이 도움이 되는 이유는 Figma가 항상 디자인 캔버스 이상의 것을 팔아왔기 때문이다. Figma는 공유된 문맥(Context)을 팔고 있다. 디자이너, 프로덕트 매니저(Product Manager), 엔지니어, 마케터, 창업자는 동일한 대상을 둘러싸고 시각적으로 판단하며 업무를 진전시킨다. AI는 이 공유된 대상의 가치를 높인다. 전문가가 마무리하기 전에 더 많은 사람이 초안, 프로토타입(Prototype), 화면, 도표, 사양(Specification)을 만들 수 있기 때문이다.

따라서 SaaS의 종말이라는 견해는 너무 좁다. 약해지는 층은 반복적인 인터페이스 작업이다. 강해지는 층은 팀을 이해하고, 의사결정을 보존하며, 권한을 관리하고, 기존 도구와 연결되며, 거친 출력을 편집 가능하고 신뢰할 수 있는 결과물로 바꾸는 시스템이다. AI는 작은 도구들을 저렴하게 만드는 동시에, 본격적인 플랫폼을 일상 업무의 중심으로 끌어당긴다.

Figma는 이 흐름을 잘 보여주고 있다. 제품 전략이 아이디어가 공유된 결과물이 되는 순간을 향하고 있기 때문이다. 프롬프트(Prompt)는 화면을 만들어낼 수 있다. 거친 스케치는 프로토타입이 될 수 있다. 마케팅 팀은 소재를 만들 수 있다. 프로덕트 팀은 흐름을 테스트할 수 있다. 엔지니어는 논리와 구현의 세부 사항을 확인할 수 있다. 가치는 생성, 피드백, 수정, 제공이 연속되는 곳에서 발생한다. 이 순환 속에서 SaaS는 인간의 판단과 모델의 출력이 만나는 장소가 된다.

첫 번째 신호는 창작의 확장이다. 이전의 SaaS 시대에는 소프트웨어가 고정된 부서에 대응하는 경우가 많았다. 영업 팀은 하나의 시스템을 사용하고, 재무 팀은 다른 시스템을 사용하며, 디자인 팀은 또 다른 시스템을 사용했다. AI는 참여의 형태를 바꾼다. 창업자는 완전한 프로덕트 팀을 채용하기 전에 프로토타입을 만들 수 있다. 지원 책임자는 지식 베이스(Knowledge Base)의 흐름을 초안으로 작성할 수 있다. 연구자는 그래프 아이디어를 공개 가능한 도표로 바꿀 수 있다. 첫 초안을 만드는 데 긴 인수인계(Handover) 연쇄가 필요 없게 되므로, 전문 도구를 사용하기 시작하는 부담도 낮아진다.

두 번째 신호는 문맥(Context)이다. 범용 챗봇은 유용한 파편을 내놓을 수 있지만, 실제 업무에는 브랜드 규칙, 과거의 의사결정, 고객 데이터, 승인 이력, 파일 버전, 팀 내 역할이 필요하다. 이러한 문맥을 가진 SaaS 기업은 AI의 출력을 조직에 맞는 형태로 다듬을 수 있다. 팀이 중시하는 것을 기억할 수 있다. 소재가 규칙을 따르도록 관리할 수 있다. 제품이 과거의 많은 결정을 이미 알고 있기 때문에, 다음 초안은 더 똑똑해진다.

세 번째 신호는 편집 가능성(Editability)이다. AI의 출력은 빠르게 나타날 때 인상적이다. 사람이 처음부터 다시 하지 않고 수정할 수 있을 때 가치는 커진다. 따라서 기술 작업과 창조 작업을 위한 도구가 중요해진다. 연구 팀은 ChatGPT로 실험안을 정리하고, Gemini로 추론을 비교하며, Miss Formula로 이미지 내의 수식을 편집 가능한 표기법으로 옮기고, Editable Figure로 AI가 생성한 논문 도표를 편집 가능한 벡터 그래픽(Vector Graphics)으로 변환할 수 있다. 승리하는 워크플로(Workflow)는 사람이 결과를 자신의 것으로 다룰 수 있게 만든다.

비즈니스 모델에 대한 질문도 변한다. AI가 더 많은 클릭을 담당할수록 사용자 수 기반의 가격 책정은 압박을 받는다. SaaS는 성과, 이용량, 협업, 거버넌스(Governance), 완성된 자산의 가치에 따라 가격을 설계할 수 있다. 어지러운 파일, 끊긴 인수인계, 법적 리스크, 반복적인 수작업 정리를 줄이는 제품은 여전히 가격 결정력을 가진다. 가치는 액세스(Access)에서 속도와 신뢰성으로 이동한다.

다음 시대의 뛰어난 SaaS 제품은 스튜디오, 기억 시스템, 작업 레이어(Work Layer)를 동시에 느끼게 하는 것이 될 것이다. 사람에게 빠르게 만드는 방법, 안전하게 다듬는 방법, 타인과 확실하게 내보내는 방법을 제공한다. Figma가 이 흐름을 선명하게 보고 있는 이유는 그 제품이 항상 업무를 가시화하는 공간이었기 때문이다. AI 세계에서는 생성이 빨라지고 조정(Adjustment)이 희소한 자원이 되기 때문에, 그 공간은 더욱 중요해진다.

교훈은 단순하다. AI는 항목을 저장하고 클릭을 기다리는 SaaS 제품에 압력을 가한다. 문맥, 협업, 권한, 기억, 거버넌스, 궁극적으로 편집 가능한 결과물을 가진 제품은 AI에 의해 강해진다. SaaS는 더 엄격한 시장으로 진입하고 있지만, 더 상상력이 풍부한 시장으로도 진입하고 있다. AI의 출력을 공유 가능하고 편집 가능하며 신뢰할 수 있는 업무로 바꿀 수 있는 기업에게, 지금은 소프트웨어 역사상 최고의 시대가 될 수 있다.