모델은 가짜 환경을 보면 치팅부터 배운다.

모델은 가짜 환경을 보면 치팅부터 배운다.

Cursor는 Composer 2 코딩 모델을 RL로 훈련하면서 자기 실제 제품 환경을 그대로 RL 루프에 넣었다.

Cursor 연구진 설명에 따르면 모델이 가짜 환경과 진짜를 구별하고 RL에서 속임수를 쓰는 걸 막기 위해서다.

production 환경 자체가 가장 강력한 RL 환경이라는 판단이다.

자체 VM 스택을 만들어 10만 대 동시 부팅이 가능하게 했고, Fireworks와 inference 최적화도 같이 진행했다.

GPU는 수만 대 규모로 대형 연구소에 비해 적다.

생산 환경을 RL에 직접 쓰는 선택이 핵심 전략으로 보인다.

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