명시적 CoT에서 암시적 CoT로: 단계별 CoT 내재화 학습하기
요약
명시적 Chain-of-Thought(CoT) 방식에서 암시적 CoT로 전환하기 위한 단계별 내재화 학습 방법을 다룹니다. 모델이 추론 과정을 외부로 출력하지 않고도 내부적으로 단계별 사고를 수행하도록 학습하는 기술적 접근을 설명합니다.
핵심 포인트
- 명시적 CoT에서 암시적 CoT로의 학습 패러다임 전환
- 단계별 추론 과정을 모델 내부에 내재화하는 방법론
- 추론 효율성 및 모델 성능 최적화 가능성
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