매우 간단한 Qwen-Image-2.1 "Turbo" 워크플로우
요약
Qwen-Image-2.1 워크플로우를 Turbo 모델로 업데이트하여 공유합니다. 품질 저하가 크지 않다고 판단되어, 모든 기존 워크플로우에 Turbo 버전을 추가했습니다. 다운로드 용량을 줄이기 위해 Turbo LoRA를 사용하며, 공식 Hugging Face 레포의 sigma 값을 활용하고 있습니다.
핵심 포인트
- Qwen-Image-2.1 워크플로우가 Turbo 모델로 업데이트됨.
- 품질 저하가 적어 모든 워크플로우에 적용 가능함.
- 다운로드 크기 절감을 위해 Turbo LoRA를 사용함.
- 공식 Hugging Face 레포의 sigma 값을 활용하여 안정성을 높임.
제가 전에 여기에 Qwen-Image-2.1 워크플로우를 게시했었습니다. 최근에 출시된 Turbo 모델을 사용해 보았는데, 품질 저하가 충분히 작다고 생각되어 모든 워크플로우의 Turbo 버전을 추가했습니다: https://comfyui.nomadoor.net/en/basic-workflows/qwen-image-2-1/ Euler / Simple은 깨끗한 결과를 주지 않아 공식 Hugging Face 레포의 sigma 값을 사용하고 있습니다. 이 워크플로우들은 다운로드 크기를 작게 유지하기 위해 Turbo LoRA를 사용합니다. 저는 전체 Turbo 모델과 거의 차이가 없다는 것을 보았으니, 선호하는 것을 사용하시면 됩니다. 도움이 되길 바랍니다! submitted by /u/nomadoor [link] [comments]
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