마케팅의 병목이 아이디어가 아니라 실행에 있었고, 개인적으로 그것과 연관있다고 느끼는 프로젝트.
요약
AI 에이전트가 마케팅의 병목을 해결하며 '마케팅 엔지니어'라는 새로운 역할을 창출하고 있습니다. 이 프로젝트는 Claude Code와 같은 워크스페이스에서 고객, 오퍼 등 컨텍스트를 기반으로 CRO, 카피, SEO 등 50개 이상의 다양한 스킬을 연결하여 실험 속도를 높이는 방법을 제시합니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트가 마케팅의 병목(아이디어→실행)을 해결하는 '마케팅 엔지니어' 역할 부상.
- Claude Code 등에서 고객/오퍼 컨텍스트를 기반으로 스킬 연결 및 실험 속도 향상 가능.
- CRO, 카피, SEO, 애널리틱스 등 50개 이상의 다양한 마케팅 스킬을 통합 제공.
마케팅의 병목이 아이디어가 아니라 실행에 있었고, 개인적으로 그것과 연관있다고 느끼는 프로젝트.
🤖 Marketing skills for AI agents
https://t.co/PuuE3ItlSy
AI 에이전트가 여러 병목을 깨면서 아이디어부터 페이지, 광고, 측정까지 돌리는 마케팅 엔지니어가 새로운 10x 역할이 되었다고 하는데,,
중요한건 Claude Code 같은 워크스페이스에 고객, 오퍼, 보이스, 실패 사례 등을 마크다운으로 넣고,
- customer language, 크리에이티브, 성과 에이전트를 하나씩 붙여 실험 속도를 올리는 것..
그래서 이 GitHub 프로젝트는 CRO, 카피, SEO, 애널리틱스, 그로스 엔지니어링 등 50개 넘는 스킬이 제공되기 때문에 연결된다고 생각함.
Claude Code, Codex, Cursor용으로 정리되어 있으니 참고해볼 수 있음.
처음부터 설계할 필요 없이 스킬이 제품, 고객, 포지셔닝 컨텍스트를 먼저 읽도록 짜여 있기 때문에.. 조으다
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