[릴리스] SupraBrain-50M-v0.1
요약
Gated DeltaNet 선형 재귀와 Sliding-Window Attention을 결합한 하이브리드 언어 모델 SupraBrain-50M을 출시했습니다. 5B 토큰의 적은 데이터로 학습되었음에도 불구하고 기존 모델과 대등한 성능을 보여줍니다.
핵심 포인트
- Gated DeltaNet 선형 재귀와 Surprise-Gated 메커니즘 결합
- 5B 토큰 학습으로 20B 토큰 대비 높은 데이터 효율성 증명
- Sliding-Window Attention을 통한 하이브리드 구조 채택
- Supra2-100M 모델 출시 예정
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