리버싱(Reverse Engineering)을 하는 사람이라면 누구나 아는 고통—상용 도구는 라이선스 비용이 수천 위안씩 들고, 무료 도구는 열어보고 싶지 않을 정도로 디자인이 구립니다.

Cutter는 바로 이 문제를 해결하기 위해 나왔습니다. 오픈 소스(Open Source)이고 무료이며, 인터페이스도 정말 괜찮아서 바로 전문가급 리버싱 환경을 제공합니다. 링크: https://github.com/rizinorg/cutter 핵심 능력을 한 번에 정리해 드립니다: PE, ELF, Mach-O 등 다양한 포맷을 모두 지원하며, 주요 바이너리(Binary)를 자유롭게 분석할 수 있습니다.

[인용 @NFTCPS: 통계학을 배우다가 공식 때문에 포기해 본 적 있나요?

솔직히 말해서, 전통적인 통계학 교재의 페이지마다 이어지는 유도 과정은 사람을 바로 잠들게 만듭니다. 하지만 Python을 쓸 줄 안다면 사실 지름길이 있습니다—《Think Stats》는 전 과정을 코드로 설명하며, 기호의 나열 없이 실행 가능한 프로그램과 이해할 수 있는 결과만을 제공합니다.

핵심 내용을 나누어 보면: 데이터 클리닝(Data Cleaning), 분포 시각화(Distribution Visualization), 규칙 찾기 PMF, CDF, 가설 검정(Hypothesis Testing) 등의 핵심 개념들 x.com/NFTCPS/status/…]
[인용 URL: https://x.com/NFTCPS/status/2055615239027376535]