4개의 5060 ti (각 16GB)와 1개의 5070 (12GB)를 사용하여 huggingface/speech-to-speech 및 Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround를 구동하는 완전히 로컬 환경을 구축했습니다. 저는 항상 파인만 기법(Feynman technique)이 학습하고 개념에 대한 이해도를 공고히 하는 데 엄청나게 유용하다고 느꼈습니다. 개념을 소리 내어 설명하는 것은 자신이 어느 부분에서 이해가 부족한지 잔혹할 정도로 명확하게 만듭니다. 제가 설정한 프롬프트는 AI에게 제가 공부하는 특정 개념을 설명해 달라고 요청합니다. 제가 개념을 설명하면, 에이전트는 그 개념을 이해하는 사람이 알고 있어야 한다고 가정하는 모든 '지식 발판(knowledge scaffolding)' 목록을 컴파일합니다. 식별된 각 '지식 발판'에 대해 AI는 사용자에게 이를 명확히 하거나 설명해 달라고 요청합니다. 사용자가 설명하는 도중에 어느 시점에서든