로컬 AI의 성능을 최대한으로 끌어올리고 싶다면 더 이상 Ollama를 사용하지 마세요.

Ollama는 당신의 GPU 성능을 완전히 활용하지 못합니다.

그리고 이는 더 까다로운 모델들을 서빙하기 시작할 때 확연히 드러납니다.

그것이 바로 vLLM이 탄생한 이유입니다.

vLLM은 AI 모델을 훨씬 더 빠르고 효율적이며, 프로덕션(Production) 환경에 적합하게 실행하기 위해 원래 UC Berkeley에서 개발된 프로젝트입니다.

→ 특정 워크로드에서 최대 2배 더 높은 성능
→ 200개 이상의 모델 아키텍처와 호환
→ 쉽게 통합할 수 있도록 OpenAI 호환 API 제공
→ NVIDIA, AMD, Apple Silicon, TPU 등에서 작동

다음 명령어로 간단히 설치할 수 있습니다:

pip install vllm

Ollama가 누구나 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계된 반면...

vLLM은 하드웨어 성능을 최대한으로 짜내고 가능한 최고의 성능으로 모델을 서빙하도록 설계되었습니다.

GitHub에서 85k 이상의 별(stars)을 보유하고 있으며, 100% 무료이자 오픈 소스(Open-source)입니다.

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