레딧에서 AI 에이전트에게 알려진 해답이 없는 문제를 던져주다.

요약

한 사용자가 레딧에서 AI 에이전트에게 알려진 해답이 없는 복잡한 물리 시뮬레이터 구축 과제를 제시했습니다. 이 시뮬레이터는 단순한 구현을 넘어, 자체 오류 추적 및 신뢰도(nominal/caution/unreliable)를 표시하는 것이 핵심입니다. 더 나아가, 완성된 코드에 두 번째 에이전트를 투입하여 여섯 가지 실제 문제를 찾아내고 수정하게 했습니다.

핵심 포인트

• AI에게 단순 코딩 능력보다 복잡한 문제 해결 능력을 요구해야 한다.
• 자체 오류 추적 및 신뢰도 판단 기능 구현이 핵심 기술이다.
• 에이전트 간의 상호 검증(Self-correction) 과정이 중요하게 다뤄졌다.