러시아 Sberbank, 서방 제재 속 GigaChat AI를 위해 중국산 칩 도입 희망 — ByteDance 및 Alibaba와의 치열한

Reuters 보도에 따르면, Sberbank의 CEO German Gref는 수요일, 러시아 최대 은행인 Sberbank가 자국의 핵심 AI 모델인 GigaChat를 구동하기 위해 중국산 프로세서를 사용하기를 희망한다고 밝혔습니다. Gref는 Vladimir Putin 대통령의 이틀간의 베이징 방문 기간 중 러시아 국영 방송사인 Channel One에서 이와 같은 발언을 했으며, 현재 제재로 인해 러시아는 첨단 서방 AI 하드웨어를 조달하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Gref는 Sberbank가 어떤 중국산 칩에 관심을 두고 있는지는 구체적으로 밝히지 않았으나, 가장 유력한 후보는 Huawei의 Ascend 950 제품군입니다. 이 제품군은 중국 자체 기술 거물들 사이에서도 치열한 구매 경쟁의 대상이 되고 있습니다.

Sberbank의 이러한 시점은 ByteDance, Alibaba, Tencent로부터 막대한 주문을 처리해야 하는 Huawei에게 의심할 여지 없이 문제가 될 수 있습니다. ByteDance는 올해 초에만 Ascend 950PR에 대해 56억 달러 규모의 주문을 약속했습니다. Huawei는 2026년까지 950PR 75만 대 공급을 목표로 하고 있으나, SMIC의 생산은 파운드리(foundry)의 7nm급 DUV 공정의 낮은 수율과 웨이퍼 시작부터 완제품 프로세서까지 예상되는 8개월의 사이클 타임으로 인해 제약을 받고 있습니다.

950PR은 추론(inference) 성능 면에서 Nvidia의 H100과 H200 사이에 위치하며, 제한된 사양인 H20보다 2.8배 더 뛰어난 성능을 발휘한다고 주장되지만, Hopper 세대 하드웨어에는 네이티브 FP4 지원이 부족하기 때문에 이 수치는 검증이 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 Huawei가 생산할 수 있는 모든 칩은 압도적인 내수 수요에 직면해 있으므로, 제재를 받는 러시아 구매자는 중국 인터넷 경제의 중추를 담당하는 기업들과 할당량을 두고 경쟁해야 할 것입니다.

Sberbank는 지난 3월 새로운 추론(reasoning) 모드를 탑骼한 GigaChat Ultra를 출시했으며, 기반이 되는 모델 제품군은 지난 1년 동안 GigaChat 2.0과 GigaChat Max를 통해 성장해 왔습니다. 이러한 모델들을 대규모로 구동하려면 추론(inference) 및 학습(training) 하드웨어가 모두 필요하며, Ascend 950PR은 전자인 추론, 특히 LLM(대규모 언어 모델) 서빙의 프리필(prefill) 단계에 최적화되어 있습니다.

학습에 특화된 Huawei의 대응 모델인 950DT는 2026년 4분기까지 출시되지 않을 것으로 예상되며, 4 TB/s 대역폭을 가진 Huawei의 독자적인 HiZQ 2.0 메모리 144 GB를 탑재하고 있습니다. Sber의 기존 인프라는 비축된 서방의 GPU, 중국산 대안, 그리고 아직 프런티어 AI (frontier AI) 워크로드에 대해 경쟁력 있는 수준에 도달하지 못한 러시아 국내 생산 제품의 조합에 의존하고 있습니다. 만약 Sberbank가 GigaChat를 위해 완전히 중국산으로 공급되는 AI 컴퓨팅 스택 (AI compute stack)을 원한다면, 두 종류의 칩 모두를 대량으로 확보해야 할 것입니다.

Sberbank는 지난 1월, 러시아 최대 전자 제품 제조업체인 Element의 지분 41.9%를 270억 루블(3억 5,600만 달러)에 인수했습니다. Element는 러시아 마이크로일렉트로닉스 (microelectronics) 생산량의 약 절반을 차지하는 집적 회로 (IC) 및 반도체 소자를 제조하지만, 그 생산은 데이터 센터용 AI 가속기 (AI accelerators)가 아닌 국방 및 산업용 애플리케이션에 집중되어 있습니다. 러시아의 가장 진보된 국내 칩 제조 기술은 2030년까지 65nm 리소그래피 (lithography)를 목표로 하고 있는데, 이는 최첨단 기술보다 약 25년 뒤처진 수준입니다.

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Luke James는 프리랜서 작가이자 저널리스트입니다. 법률 분야의 배경을 가지고 있지만, 기술의 모든 것, 특히 하드웨어와 마이크로일렉트로닉스, 그리고 규제와 관련된 모든 것에 개인적인 관심을 가지고 있습니다.