2022년 말 이후로, 거의 모든 SaaS 랜딩 페이지가 비슷하게 들리기 시작했습니다. 창업자들이 게을러졌기 때문이 아니라, 많은 히어로 카피 (hero copy)가 이제 LLM (대규모 언어 모델) 내부에서 탄생하기 때문입니다. 그리고 LLM에는 특유의 습관이 있습니다. 만약 홈페이지를 읽다가 "이거 ChatGPT가 쓴 것 같다"라고 생각한 적이 있다면, 당신은 실제로 존재하는 어떤 패턴을 매칭하고 있었던 것입니다. 이 포스트는 그 패턴을 명시적으로 설명합니다.

아래는 별도의 도구 없이 약 2분 안에 직접 확인할 수 있는 7가지 징후입니다. 이것들은 결정론적 (deterministic)입니다. 즉, 동일한 입력에 대해 동일한 판결이 내려집니다. 각 항목에는 전/후 예시가 포함되어 있습니다.

1. 지칭 대상이 없는 과장된 동사

unlock (잠금 해제하다), supercharge (강력하게 만들다), seamless (매끄러운), elevate (격상시키다), empower (권한을 부여하다), revolutionize (혁신하다), unleash (해방시키다). 이 단어들은 아무것도 설명하지 않으면서 결과만을 약속합니다. 모델들은 이 단어들이 "마케팅" 어조에서 확률이 높은 채우기용 단어들이기 때문에 이를 선택합니다.

• 전: Unlock seamless collaboration and supercharge your workflow. (매끄러운 협업을 잠금 해제하고 워크플로우를 강력하게 만드세요.)
• 후: Comment on any line of a doc. Changes sync in under 200ms. (문서의 어떤 줄에도 댓글을 다세요. 변경 사항은 200ms 이내에 동기화됩니다.)

해결책은 항상 같습니다. 동사를 메커니즘 (mechanism)으로 교체하는 것입니다.

2. 숫자의 부재

실제 고객을 거친 카피는 가격, 절약된 시간, 수치, 백분율과 같은 구체적인 정보가 드러나기 마련입니다. AI 카피는 모델이 당신의 수치를 알지 못하기 때문에 이 모든 것 위를 둥둥 떠다닙니다. 만약 당신의 히어로 (hero) 문구와 부제목에 숫자가 하나도 없다면, 그것 자체로 하나의 징후입니다.

• 전: Save time and money on your invoicing. (송장 발행에 드는 시간과 비용을 절약하세요.)
• 후: Send an invoice in 40 seconds. Get paid 6 days faster on average. (40초 만에 송장을 보내세요. 평균적으로 6일 더 빨리 지급받으세요.)

3. 채우기용 부사와 접속사

simply (단순히), just (그저), effortlessly (힘들이지 않고), in order to (~하기 위해서), in today's fast-paced world (오늘날처럼 빠르게 변화하는 세상에서), 그리고 전형적인 whether you're a startup or an enterprise (당신이 스타트업이든 기업이든 상관없이) 등이 있습니다. 마지막 문장 구조는 거의 지문과 같습니다. 이는 모델이 특정 타겟을 정하는 대신 모든 관객을 아우르기 위해 헤징 (hedging)을 하는 것입니다.

• 전: Whether you're a freelancer or a Fortune 500, simply connect your tools and effortlessly automate everything. (당신이 프리랜서이든 포춘 500대 기업이든 상관없이, 단순히 도구를 연결하여 모든 것을 힘들이지 않고 자동화하세요.)
• 후: Connect Stripe and Slack. Get a ping when a payment fails. (Stripe와 Slack을 연결하세요. 결제가 실패하면 알림을 받으세요.)

4. 약 14단어보다 긴 헤드라인

모델이 생성한 헤드라인은 "그리고 (and)"를 사용하여 한 문장에 두 가지 가치 제안 (value props)을 억지로 밀어 넣는 경향이 있습니다. 인간 편집자는 이를 잘라냅니다. 만약 당신의 H1(헤드라인 1)이 약 14단어를 넘어가거나 콤마 결합 (comma splice)에 의존하고 있다면, 이는 대개 해결되지 않은 채 합쳐진 두 개의 헤드라인일 가능성이 높습니다.

당신의 H1 단어 수를 세어보세요. 만약 15단어 이상이라면, 잘라내야 할 부분이 있는 것입니다.

5. 일반적인 CTA (Call to Action)

Submit (제출), Learn more (더 알아보기), Get started (시작하기), Sign up (가입하기). 이러한 문구들은 모델이 클릭 이후에 어떤 일이 일어나는지 알지 못하기 때문에 기본값으로 사용됩니다. 제품을 직접 만든 사람이 작성한 CTA는 다음 상태 (next state)를 명시합니다.

• 변경 전: Get Started (시작하기)
• 변경 후: Grade my landing page (내 랜딩 페이지 채점하기) — 또는 — See my first invoice (첫 인보이스 확인하기)

6. 구조적 대칭성 (Structural symmetry)

아이콘 하나, 세 단어의 제목, 그리고 동일한 길이의 두 문장 본문로 구성된 세 개의 기능 카드. 실제 콘텐츠는 울퉁불퉁합니다. 어떤 기능은 문단이 필요하고, 어떤 기능은 한 줄이면 충분합니다. 의심스러운 균일함(모든 불렛 포인트의 길이가 같거나, 모든 섹션의 모양이 동일한 경우)은 강력한 징후입니다. 왜냐하면 그것이 바로 "기능 3가지를 생성해줘"라고 했을 때 반환되는 결과물이기 때문입니다.

7. 평면적이고 완곡어법이 없는 자신감

의견도 없고, 적도 없으며, 트레이드오프 (tradeoff)도 없습니다. AI 카피는 "이것은 X를 위한 것이 아닙"이라거나 "우리는 Y보다 느리지만, 그 이유는 다음과 같습니다"라고 말하는 경우가 거의 없습니다. 모든 사람에게 동의를 구하는 방식이며, 이는 누구에게도 기억되지 않는다는 것을 의미합니다. 만약 어떤 독자가 떠나기로 결정하게 만들 만한 문장을 단 하나도 찾을 수 없다면, 그 카피는 아마도 AI처럼 평면적일 것입니다.

나는 이것을 채점기로 만들었습니다

이러한 요소들을 수동으로 읽으며 확인하는 것도 효과적이지만, 저는 이 작업에 지쳤습니다. 그래서 이 체크리스트를 무료의 결정론적 (deterministic) 채점기로 인코딩했습니다. LLM을 사용하지 않으며, 완전히 브라우저 내에서 실행되고, 어떤 데이터도 외부로 전송되지 않습니다. 히어로 카피 (hero copy)를 붙여넣으면 과장된 단어, 누락된 숫자, 채우기용 문구 (filler), 헤드라인 길이를 식별하여 점수를 반환합니다. 여기 있습니다: Landing Page Grader.

"결정론적"이라는 부분이 중요합니다. 모델이 아닌 규칙 (rules)에 기반하기 때문에 매번 동일한 판결을 내리며, 각 문구가 왜 식별되었는지 정확한 이유를 보여줍니다. 블랙박스 (black box)가 없습니다.

솔직한 주의사항

이러한 징후들이 결코 증거는 아닙니다. 훌륭한 인간의 카피(copy) 중에도 "시작하기(get started)"와 같은 표현을 많이 사용하며, 일부 AI 카피는 편집을 거친 후 진정으로 날카로워지기도 합니다. 이 체크리스트를 법정이 아닌, 냄새를 맡아보는 테스트(smell test)로 취급하세요. 목표는 플래그(flag)가 지정된 모든 단어를 제거하는 것이 아닙니다. 페이지 전체가 실질적인 내용(substance) 대신 정형화된 패턴(register)으로만 돌아가고 있음을 인지하고, 모호한 동사를 제품의 실제 메커니즘으로 교체하는 것입니다.

더 긴 버전 — 전체 단어 목록, 점수 가중치, 그리고 FAQ — 을 원하신다면, 여기에서 확인하실 수 있습니다: 1h-money-store.vercel.app/faq.

여러분의 홈페이지를 grader에 돌려보고, 7가지 항목 중 몇 개를 잡아내는지 확인해 보세요. 제가 테스트한 대부분의 페이지는 최소 3개 이상에 걸렸습니다.