랜덤 코드를 이용한 Flow Matching 모델의 역학 수준 워터마킹 기술

요약

Flow Matching 모델의 속도장(Velocity field)에 직접 워터마크를 삽입하는 역학 수준(Dynamics-level)의 새로운 워터마킹 기술을 제안합니다. 연속 채널 상의 랜덤 코딩 방식을 사용하여 생성된 데이터의 품질을 유지하면서도, 블랙박스 쿼리를 통해 메시지를 안전하게 복구할 수 있습니다.

핵심 포인트

• 모델 가중치나 출력값이 아닌 연속 역학(Continuous dynamics)에 직접 워터마크를 삽입함
• 랜덤 코딩(Random coding) 공식을 사용하여 생성된 분포의 품질 저하를 방지함
• 비밀 키(Secret key)가 없는 경우 우연 수준의 디코딩 정확도만을 보장하여 보안성을 높임
• MNIST 및 CIFAR-10 데이터셋 실험을 통해 메시지 복구 능력과 생성 품질 유지 성능을 검증함