딥러닝을 배울 때 바로 PyTorch를 사용하다가, 백전공학 지식 질문에 막히는 경우

요약

본 글은 PyTorch 사용에만 의존하는 학습자들을 위해, NumPy만을 사용하여 딥러닝 프레임워크를 직접 구현하는 'TrenTorch' 과정을 소개합니다. 이 과정은 텐서부터 시작해 Transformer와 GPT 스타일 언어 모델까지 포괄하며, 자동 미분 및 최적화기 등 핵심 원리를 깊이 있게 다룹니다.

핵심 포인트

• NumPy만으로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현하여 기초 원리 이해도를 높일 수 있습니다.
• 텐서, 활성화 함수, 레이어, 손실 함수 등 8가지 기본 블록을 체계적으로 학습합니다.
• Transformer와 GPT 스타일 언어 모델까지 구현하며 최신 LLM 아키텍처를 경험할 수 있습니다.
• 추론 단계에서 양자화, KV 캐시 가속 등 실제 서비스에 필요한 고급 주제를 다룹니다.