드리프트 관리: 소프트웨어 진화 중 컨텍스트 인식 Dockerfile 수정

요약

본 논문은 Dockerfile 드리프트(Dockerfile과 소스코드 간의 불일치)를 자동 복구하는 컨텍스트 인식 프레임워크 Cadre를 제안합니다. Cadre는 Context-aware Dependency Graph (CDG)를 구축하여 명령어 간 의존성을 파악하고, 실패와 관련된 컨텍스트에서 목표화된 패치를 생성합니다. 또한, 실제 CI 로그에서 드리프트 사례를 채굴하는 DodeX 파이프라인을 소개하며, 이를 통해 벤치마크 $D^3$을 구축했습니다.

핵심 포인트

• Cadre는 CDG를 이용해 명령어 간 의존성을 모델링하여 정확한 패치를 생성합니다.
• DodeX는 실제 CI 로그에서 Dockerfile 드리프트 사례를 채굴하는 파이프라인입니다.
• Cadre는 벤치마크 $D^3$에서 높은 복구율(35.22%)을 달성했습니다.
• 본 접근 방식은 LLM 기반 방법의 프롬프트 오버플로우 실패를 방지합니다.