우리는 디블로팅(debloating)을 통해 서버리스 애플리케이션의 콜드 스타트 지연 시간을 줄이는 시스템인 PyXtrim을 제시합니다. 우리는 Python에 초점을 맞추는데, Python은 서버리스 애플리케이션에서 주도적인 언어이며, 그 동적 기능과 네이티브 확장(native extensions)의 광범위한 사용으로 인해 전통적인 정적 디블로팅이 특히 어렵습니다. PyXtrim은 디블로팅을 동적 슬라이싱 문제로 구성하고, 애플리케이션의 외부적으로 보이는 동작을 슬라이싱 기준으로 사용합니다. 결과로 나온 슬라이스 외의 모든 것은 애플리케이션과 그 의존성 모두에서 제거됩니다. 우리의 핵심 기술 기여는 이 슬라이스가 Python과 네이티브 코드 전반에 걸쳐 데이터 및 제어 종속성(data and control dependences)을 추적하고 운영체제와 상호 작용하는 연산을 식별하는 교차 언어 동적 의존 엔진(cross-language dynamic dependence engine)에 의해 계산된다는 것입니다. 그 결과, PyXtrim은 리플렉션(reflection)과 같은 동적 기능에 의존하고, 네이티브 코드와 상호 운용하며, 시스템 리소스와 상호 작용하는 실제 애플리케이션을 효과적으로 처리할 수 있습니다. AWS Lambda의 31개 애플리케이션 전반에 걸쳐 PyXtrim은 콜드 스타트 지연 시간을 21.7% 줄이고, 중앙값 기준으로 최대 메모리 사용량을 17.1% 감소시킵니다. 이는 최신 기술이 달성한 감소량보다 두 배 이상 많으며, 각 애플리케이션의 디블로팅을 몇 분 안에 수행할 수 있습니다.