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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
prompt2rig는 간단한 동작 설명만으로 3D 캐릭터의 애니메이션을 생성하는 도구입니다. 비디오 모델로 참조 영상을 만든 후, 전신 및 손가락 관절까지 고정밀 모션 재구성 과정을 거칩니다. 완성된 애니메이션은 Blender나 Unity에서 바로 사용할 수 있는 glb 파일 형태로 제공됩니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @github_daily (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기동작 설명 한 가지(예: 춤을 추는 구간이나 다리를 차는 것)만으로도 3D 캐릭터가 그 동작을 수행할 수 있으며, 심지어 손가락까지 움직입니다.
prompt2rig의 접근 방식은 먼저 비디오 모델(video model)을 사용하여 실제 사람이 해당 동작을 하는 짧은 영상을 생성한 다음, 이 영상에서 전신 및 손의 3D 움직임을 재구성하는 것입니다.
재구성된 움직임은 Mixamo 캐릭터에 직접 적용하여 재생할 수 있으며, 브라우저에서 실시간 미리보기가 먼저 나타나고, 이후 로컬 그래픽 카드(local graphics card)가 고정밀 패스(high-precision pass)를 실행하여 손당 15개의 모든 손가락 관절을 계산합니다.
GitHub:
http://github.com/blendi-remade/
prompt2rig
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속도 역시 느리지 않습니다. RTX 4090을 사용하여 5초 클립을 처리하는 경우, 빠른 비디오 모델(fast video model)을 선택하여 생성하는 데 단 23초가 걸리며, 고정밀 모션 재구성(high-precision motion reconstruction)에는 34초가 소요됩니다.
완성된 애니메이션은 glb 파일로 내보내기 할 수 있어 Blender나 Unity에서 바로 사용할 준비가 되어 있습니다. 또한, 각 세그먼트가 이전 프레임의 마지막 프레임부터 이어지는 스트리밍 모드(streaming mode)도 제공되어 전체 퍼포먼스로 연결됩니다.
데모에서는 제스처까지 완벽하게 일치하는 모습이 보여 정말 놀라웠습니다. 인디 게임 개발이나 캐릭터용 모션 에셋을 확보할 때, 프레임별로 포즈를 취하는 것보다 훨씬 편리합니다.