저는 실제로 로컬에서 구동할 수 있는 최고의 MoE(Mixture of Experts) 모델 중 두 가지 간의 차이가 얼마나 큰지 보고 싶어서, 동일한 원샷 프롬프트를 실행하고 한동안 방치해 두었습니다. 이 프롬프트는 완전히 상호작용 가능한 V8 엔진을 요청합니다... 네, 아마 익숙하실 것이고 이것이 최고의 테스트가 아니며 각 모델의 모든 기능을 다루지는 못한다는 것을 알고 있습니다. 그리고 이 특정 테스트는 아마도 두 모델 모두의 훈련 데이터에 기반했을 가능성이 높지만, 여전히 재미있는 실험이었고 결과는 확실히 흥미로웠습니다:
DeepSeek V4.1 Flash 1017, UD IQ1_M (네, '뇌 기능이 저하된' IQ1 양자화 모델입니다. 읽기를 중단하세요)
- 단일 에이전트가 약 60분이 소요되었으며, 약 94 tok/s로 25만 개의 토큰을 생성했습니다.
- 346k의 컨텍스트를 사용했으며 압축되지 않았습니다.
- 엔진은 첫 시도에 바로 작동하며, 모든 버튼이 작동하고 보기 좋습니다. 단면도는 내부 구조를 많이 보여주지는 못했고 일부 작은 부분들은 건너뛰었습니다.
DSV4.1 V8 엔진
Qwen 3.8 FN, NVFP4 메인 에이전트 + 5개의 서브 에이전트(동시에 최대 3개까지)
- 총 약 350 tok/s의 집계 속도를 보였습니다.
- 약 70분이 소요되었으며, 메인 에이전트로부터 443k 이상의 토큰을 얻었고, 총 컨텍스트는 2번의 압축 과정을 거쳐 804k에 달했습니다.
- 두 서브 에이전트는 "지금 파일을 작성하기 시작할게요"라고 말만 하고 실제로 실행하지 않았습니다. 메인 에이전트가 이들을 포기하고 마무리 지었습니다.
- 훨씬 더 많은 부품을 만들었고, 훨씬 나은 단면도와 심지어 엔진 소리까지 구현했지만, 떠다니는(floating) 부품들이 있었고 시간이 더 오래 걸렸으며 (제 생각에는) 그렇게 좋게 보이지 않습니다.
QFN 3.8 V8 엔진
다시 한번 말씀드리지만 이것은 원샷 실험이었다는 점을 염두에 두시기 바랍니다. 저는 Qwen 3.8 FN을 주로 리팩토링(refactors)이나 기존 코드에 기능을 추가하는 용도로 사용하며, 저에게는 잘 작동하지만 Opus 5.5나 그 이상의 클라우드 프런티어 같은 모델처럼 중요한 것을 방치해 둘 정도로는 사용하지 않을 것입니다.
Deepseek 4.1이 스스로 상황을 파악하는 능력이 훨씬 좋은 것 같습니다. 여러분도 시도해 보고 싶다면 전체 프롬프트를 여기에 남깁니다:
Let's build a V8 engine. A stunning, fully interactive 3D simulation of a 90-degree V8 on an industrial engine test stand, in Three.js/WebGL, running in the browser.
4기통씩 두 개의 은행(bank)으로 구성된 8기통 엔진이며, 크로스 플레인(cross-plane) 구조를 가지고 있고 피스톤, 로드, 크랭크샤프트, 캠축(camshafts), 밸브가 보이게 구현되었습니다. 상세한 헤드, 흡기 매니폴드(intake headers), 배기 매니폴드(exhaust headers), 볼트 및 파이프워크가 포함되어 있습니다. 사실적인 PBR 메탈릭 재질을 사용했습니다.
실제와 같은 동기화된 애니메이션이 구현되었습니다: 크랭크로부터 구동되는 피스톤, 크랭크 속도의 절반으로 회전하는 캠축, 그리고 완전한 4행정(four-stroke) 밸브 시퀀스가 포함됩니다. 0에서 4,000까지의 RPM 슬라이더와 슬로우 모션 기능도 제공됩니다.
WASD 키와 마우스를 이용한 이동, 궤도 회전(orbit), 부드러운 확대/축소 기능이 있습니다. 작동 가능한 컨트롤은 다음과 같습니다: START / STOP, RPM CONTROL, CUTAWAY, EXPLODED VIEW, ASSEMBLE, PART INSPECTION, RESET CAMERA.
다운로드된 모델은 전혀 사용하지 않고 순수하게 절차적 지오메트리(Procedural geometry)로만 제작되었습니다. 모든 컨트롤이 기능하며, 부품들이 공중에 떠 있거나 분리되어 있는 부분은 없습니다. 여기에서 두 빌드 모두를 열어 직접 작동시켜 볼 수 있습니다. 저는 Basalt 환경에서 Quecto Harness를 사용하여 이 작업을 수행했습니다 (면책 조항: 저는 양쪽의 유지 관리자입니다). 사양: RTX 5090 + RTX 5060 Ti, Ryzen 9 9950X 및 128 GB DDR5. 제출자: /u/jesdga95 [링크] [댓글]
