돈을 움직이는 법을 배우고 있는 새로운 기술

지난 2년 동안 월스트리트(Wall Street)에서의 AI 이야기는 주로 속도에 관한 것이었습니다. 더 빠른 연구, 더 빠른 요약, 그리고 분석가가 오후 내내 소비했을 질문에 대한 더 빠른 답변 말입니다.

그 이야기는 이제 형태를 바꾸고 있습니다. 현재 구축되고 있는 시스템들은 단순히 시장에 관한 질문에 답하는 것에 그치지 않습니다. 그들은 시장 안에서 직접 행동하기 시작하고 있습니다.

Crypto Briefing의 보도에 따르면, Robinhood는 최근 에이전트 기반 트레이딩 (agentic trading)의 베타 버전을 출시했으며, 여기에서 AI 시스템은 단순히 거래를 제안하는 대신 사용자를 대신하여 거래를 실행할 수 있습니다. 이 회사는 에이전트가 무엇을 하든 트레이더가 법적 책임을 진다는 점을 명시해 왔는데, 이는 규제 당국이 아직 완전히 따라잡지 못한 차이점입니다.

이와 별개로, Nvidia는 기업용으로 사용하기 위해 CEO Jensen Huang가

AI 에이전트가 현재 해결하도록 요구받고 있는 예측 문제

예측은 항상 투자의 가장 어려운 부분이었으며, 자율 에이전트 (autonomous agents)가 가장 공격적으로 테스트되고 있는 영역이기도 합니다. 예측 시장 (prediction markets)에서 AI 에이전트들은 이제 자신을 소유한 사용자들을 대신하여 24시간 내내 거래를 수행하며, 주기적으로 확인하는 대신 지속적으로 전략을 실행합니다.

CoinDesk에 따르면, 그러한 에이전트 중 하나는 한 달 동안 4,200회 이상의 거래를 실행했으며, 일부 개별 거래는 세 자릿수 퍼센트의 수익률을 기록하기도 했습니다.