Nvidia의 CEO Jensen Huang은 미국이 중국의 오픈소스 AI 모델을 두려워할 이유는 없으며, 오히려 이들을 금지하려는 움직임이 커지는 것을 두려워해야 한다고 믿습니다.

• "이 중국 모델들은 매우 뛰어납니다," Huang은 화요일 Axios의 Mike Allen과 진행한 독점 인터뷰인 "Behind the Curtain" 비디오 시리즈에서 말했습니다. "뛰어난 오픈소스 (Open-source) 모델들은 사용되어야 합니다."

중요한 이유: 세계 최고의 AI 칩 제조사는 미국 기업들이 중국 모델을 사용하는 것이 "절대적으로" 허용되어야 한다고 말합니다. 이는 이들을 배제하기 위해 워싱턴에 로비를 벌이고 있는 Trump 정부 관리들과 미국 연구소들에 대한 직접적인 도전입니다.

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이들 중에는 Nvidia의 고객이기도 한 OpenAI와 Anthropic이 포함되어 있으며, 이들은 중국 경쟁사들이 자신들의 모델로부터 역량을 탈취 (siphoning capabilities)하고 있다고 비난하며, 베이징의 오픈소스 급증이 미국의 AI 주도권을 위협한다고 경고해 왔습니다.

• Huang은 OpenAI와 Anthropic이 오픈 모델을 두려워해야 한다는 생각을 거부하며, 오픈 모델은 더 많은 사람에게 AI를 처음 접할 기회를 제공함으로써 시장을 확장하는 반면, 많은 사용자는 여전히 폐쇄형 (closed) 서비스의 편리함, 신뢰성 및 더 강력한 성능을 위해 비용을 지불할 것이라고 주장했습니다.
• "중국이 미국 기업들을 도로 밖으로 밀어낼(도태시킬) 시나리오는 없습니다," Huang은 우리에게 말했습니다. "가능성은 제로입니다."
• Huang은 텍사스주 포트워스에서, 대만 기반의 Wistron이 Nvidia를 위한 AI 인프라를 제조하는 첨단 제조 공장 (advanced manufacturing plant)의 새로운 단계 개소식에서 Axios와 만났으며, 이는 미국이 세계에서 가장 정교한 제조 능력 중 일부를 갖추고 있음을 보여줍니다.

전체적인 상황: 베이징에 본사를 둔 Moonshot AI의 Kimi K3 출시는 2025년 1월 DeepSeek가 금융 시장을 뒤흔든 이후 가장 격렬한 AI 패닉을 촉발했습니다.

• Kimi는 거의 최첨단 (frontier) 수준의 성능, 극적으로 낮은 가격, 그리고 개발자들이 곧 다운로드하여 맞춤 설정할 수 있는 오픈 웨이트 (open weights)라는, 좀처럼 함께 보기 힘든 세 가지 특성을 결합했습니다.
• 이러한 결합은 Nvidia 및 기타 칩 주식의 매도세를 부채질했으며, 더 저렴하고 효율적인 모델이 업계의 막대한 AI 인프라 구축 명분을 약화시킬 수 있다는 공포를 다시 불러일으켰습니다.

심층 분석: Huang은 월스트리트와 워싱턴이 Kimi 쇼크를 정반대로 이해하고 있다고 말합니다.

• 그는 Axios에 "시장은 첫 번째 DeepSeek의 충격을 오해했습니다"라고 말하며, 월스트리트가 "이번에도 Kimi의 충격을 다시 오해하고 있다"고 덧붙였습니다.
• 그의 논리는 간단합니다. 더 저렴한 오픈 모델은 더 많은 사람과 기업에 AI를 보급하여, Nvidia가 판매하는 칩, 데이터 센터 및 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 증가시킬 것이라는 점입니다.
• "무료 AI는 하드웨어에 매우 좋을 것입니다." Huang은 말했습니다. "무료 AI는 칩에 매우 좋을 것입니다. 무료 AI는 데이터 센터에 매우 좋을 것입니다."

확장적 관점: 정책 측면에서 Huang은 국가 안보를 명분으로 오픈 모델을 제한하는 것이 미국을 더 취약하게 만들 수 있다고 믿습니다.

• 그는 다운로드된 중국 모델이 베이징으로 향하는 "백도어 (backdoor)"를 만든다는 "오해"를 일축하며, 기업들이 보안이 유지되는 "샌드박스 (sandboxes)" 내부에서 모델을 맞춤 설정하고 접근을 제어할 수 있다고 주장했습니다.
• Huang은 개방성이 AI를 덜 안전하게 만드는 것이 아니라 오히려 더 안전하게 만든다고 제안했습니다. 외부 연구자들이 모델을 검사하고, 약점을 노출하며, 방어 체계를 구축할 수 있기 때문입니다.
• "만약 모든 것이 단 하나의 모델, 단 하나의 공격 지점, 단 하나의 실패 원천이 되어버린다면, 세상은 훨씬 더 취약해질 것이라고 생각합니다."라고 그는 말했습니다.

Huang은 미국 모델에도 동일한 논리를 적용하며, Anthropic이 제한된 사이버 모델인 Claude Mythos에 대한 접근을 제한하기보다 "모두"가 사용할 수 있도록 개방할 것을 촉구했습니다.

• Huang은 기업들이 처음부터 접근을 제한하기보다는 테스트와 신속한 수정을 통해 강력한 모델을 강화(harden)해야 한다고 주장했습니다. 그는 "Mythos는 서비스로서 제공되어야 합니다"라고 말했습니다. "기억하세요. Mythos를 사용할 수 없다고 해서, 오픈 모델 (open models)을 사용할 수 없는 것은 아닙니다. 그래서 제 생각은 이렇습니다. Anthropic이 계속 나아가게 두어야 합니다."
• "Anthropic의 발목을 잡는 것은 미국에 이롭지 않습니다"라고 그는 말했습니다.

행간의 의미: Huang은 AI 경쟁 자체를 워싱턴의 시각과는 매우 다르게 보고 있습니다. 워싱턴에서는 일부 트럼프 고문들이 중국의 성장을 미국의 패권에 대한 5단계 경보(five-alarm threat) 수준의 위협으로 간주하고 있습니다.

• 그는 이것이 "종착점이 있는 경주"라는 관념을 일축했습니다. "우리는 영원히 AI를 계속 사용할 것입니다. 미국은 오랫동안 이곳에 있을 것이고, 중국 또한 오랫동안 이곳에 있을 것입니다."

흥미로운 점: Huang의 이러한 발언은 Scott Bessent 재무장관이 행정부가 중국 AI 모델이 미국의 지적 재산(intellectual property)을 도용했는지 조사 중이며, 이에 대응하는 제재를 검토하고 있다고 Fox Business에 말한 지 불과 몇 시간 만에 나왔습니다.

• Bessent는 중국 모델 내부에서 발견된 미국 모델의 "워터마크(watermarks)"를 언급하며, "만약 우리가 ... 해외 모델들이 우리의 위대한 기업들로부터 도용하고 있다는 것을 보게 된다면, 우리는 이러한 절도 행위 때문에 그들에게 제재를 가할 능력이 있습니다"라고 말했습니다.

Huang은 다른 결론을 내렸습니다. 그는 Axios에 "지식 증류 (Distillation), AI로부터 배우는 것, 그리고 다른 지식 원천으로부터 배우는 것은 지능의 근본입니다"라고 말했습니다.

• 그는 기업들이 개인정보 보호나 계약을 위반했을 때 여전히 대가를 치러야 하지만, 그의 더 넓은 메시지는 명확했습니다. 모델이 아니라 부정행위를 겨냥해야 한다는 것입니다.