안녕하세요 r/LocalLLaMA 여러분! SupraLabs에서 새로운 데이터셋인 LLM-Self-Identification을 출시했습니다. 링크: https://huggingface.co/datasets/SupraLabs/LLM-self-identification [IMG:1] 이것은 무엇인가요? --> 자기 식별 (Self identification)은 트레이너(trainers)가 LLM에게 자신의 정체성을 알릴 수 있도록 하는 학습 세트 (training set)입니다. 이를 통해 LLM은 기본적으로 자신에 대해 다음 사항들을 알 수 있습니다: - 모델 ID (model id) - 모델 이름 (model name) - 모델 설명 (model description) - 모델 제작자 (model creator) - 모델 제품군 (model family) - 모델 아키텍처 (model architecture) - 파라미터 수 (parameter count) - 지식 차단 시점 (knowledge cutoff) 이 데이터셋은 약 450개의 행 (rows)으로 구성되어 있으며, 오늘 바로 여러분의 LLM에 사용할 수 있습니다! 확인해 보세요: https://huggingface.co/datasets/SupraLabs/LLM-self-identification 즐거운 시간 되세요 :D /u/LH-Tech_AI 님이 게시함 [link] [comments]