「클라우드 (Cloud)」라고 하면, 어딘가 공중에 떠 있는 것처럼 느껴집니다.

하지만 실제로는 클라우드는 물리적인 건물 안에 있습니다. 그곳에는 서버가 늘어서 있고, 전기가 들어오며, 열이 발생하고, 냉각되며, 통신 회선에 연결되어 있습니다.

그렇다면, 그 건물은 원래 무엇이었을까요?

음식점이나 편의점에서는 이전 가게의 설비를 물려받아 개업하는 「이누키 (居抜き, 기존 시설 활용)」 방식이 있습니다. 주방, 배관, 객석, 간판 위치 등을 재사용할 수 있다면 초기 투자 비용과 공사 기간을 줄일 수 있기 때문입니다.

데이터센터 (Data Center)에도 이와 유사한 발상이 있습니다.

오래된 사례로는, 전화 교환기를 수용하던 NTT 계열의 국사(局舎)·통신 빌딩이 데이터센터 용도로 전용되어 온 흐름이 있습니다. 통신 빌딩은 원래 무거운 통신 설비를 놓기 위해 견고하게 지어졌으며, 정전 대책이나 통신 회선도 잘 갖춰져 있었습니다.

한편, 최근의 AI용 데이터센터에서는 단순히 「빈 건물을 사용하는 것」만으로는 부족합니다. GPU 서버는 대량의 전력을 소비하고, 대량의 열을 발생시킵니다. 냉각수, 수전 용량, 재생 가능 에너지, 광대한 부지, 지역 송전망까지 포함하여 생각해야 합니다.

본고에서는 데이터센터가 「원래 어떤 시설이었는지」를 사례 기반으로 정리하고, 전용(転用) 경향을 살펴보겠습니다.

결론부터 말하자면, 데이터센터의 이누키는 인테리어의 재사용이 아닙니다.

더 정확하게는, 전력·냉각·통신·견고성·토지 조건의 재사용입니다.

먼저, 데이터센터를 간단히 정의하겠습니다.

데이터센터란 서버, 스토리지 (Storage), 네트워크 장비 등을 집약하여 운용하는 시설입니다. 기업이 자사 설비를 두는 코로케이션 (Colocation)형, 클라우드 사업자가 대규모로 운용하는 하이퍼스케일 (Hyperscale)형, AI 학습을 위해 GPU를 고밀도로 배치하는 AI 데이터센터 등이 있습니다.

음식점의 이누키에서 중요한 것은 주방, 배기, 배관, 객석, 입지입니다.

반면, 데이터센터에서 중요한 것은 다음과 같은 요소입니다.

여기서 중요한 점은 데이터센터의 가치가 「건물 그 자체」만으로 결정되지 않는다는 점입니다.

예를 들어, 깨끗한 오피스 빌딩이 비어 있다고 해도 수전 용량이 부족하다면 대규모 데이터센터로는 적합하지 않습니다. 반대로 겉보기에는 공장 부지처럼 보여도 전력·냉각·부지·산업 인프라가 남아 있다면 AI 데이터센터의 후보지가 됩니다.

이러한 경향은 세계적인 전력 수요 증가와도 관계가 있습니다.

IEA는 2024년 전 세계 데이터센터 전력 소비를 약 415TWh, 세계 전력 수요의 약 1.5%로 추정하고 있습니다. 또한 2030년에는 약 945TWh까지 늘어날 가능성이 있다고 합니다1.
이 정도 규모가 되면 데이터센터는 단순한 부동산이 아니라 전력 인프라의 문제가 됩니다.

일본에서도 경제산업성은 데이터센터나 5G 등을 디지털 인프라로 위치시키고, 레질리언스 (Resilience), 에너지, 통신의 관점에서 입지의 형태를 검토하고 있습니다2.

즉, 가설은 다음과 같습니다.

데이터센터 전용의 본질은 빈 건물의 재사용이 아니라, 기존 인프라의 재평가이다.

여기서부터는 구체적인 사례를 살펴보겠습니다.

오래된 전용 패턴의 대표적인 것이 전화국사·통신 빌딩의 데이터센터화입니다.

당시의 업계 기사에 따르면, NTT Communications의 데이터센터 사업은 전화국사 내의 빈 공간을 고객 설비용으로 대여하는 「국사 대여 (局舎貸し)」에서 발전했다고 합니다3.

전화국사에는 데이터센터에 적합한 특징이 있었습니다.

• 통신 회선이 집약되어 있음
• 전화 교환기 등 무거운 설비를 놓는 것을 전제로 건물이 견고함
• 정전 대책이 고려되어 있음
• 물리적 보안이 비교적 강력함
• 전국에 거점이 있음

이는 초기 데이터센터에게 합리적인 전용이었습니다.

당시의 주역은 AI 학습용 GPU가 아니었습니다. 기업 시스템, 호스팅 (Hosting), 통신 설비, 코로케이션 용도가 중심이었습니다. 따라서 냉각수나 거대한 수전 용량보다는 통신 연결성과 견고성의 가치가 더 컸던 것으로 생각됩니다.

이 패턴은 말하자면 「통신의 건물이 정보 처리의 건물로 변한」 사례입니다.

최근, 특히 AI 데이터센터에서 주목받고 있는 것이 공장 부지의 활용입니다.

대표적인 예가 샤프 (Sharp) 사카이 공장의 활용입니다.

KDDI는 2026년 1월, 샤프 사카이 공장 부지를 활용한 「오사카 사카이 데이터센터」의 운용을 시작했습니다. KDDI의 발표에 따르면, 구 공장이 가지고 있던 대규모 전력 설비·냉각 설비를 활용하여 2025년 4월 취득으로부터 약 6개월 만에 구축했다고 설명되어 있습니다4.

또한, SoftBank와 Sharp도 Sharp 사카이 공장(Sharp Sakai Factory)을 활용하여 AI 데이터센터를 구축하기로 합의했다고 발표했습니다. 발표에 따르면, SoftBank가 토지, 건물, 전원 설비, 냉각 설비 등을 인수하여 생성형 AI 등을 위한 AI 데이터센터를 조기에 구축할 방침임을 밝혔습니다5.

여기서 중요한 것은 공장의 '건물'만이 아닙니다.

액정 패널 공장과 같은 대규모 공장에는 원래 대량의 전력, 냉각, 클린 제조 환경, 넓은 부지가 있습니다. 이는 AI 데이터센터에 필요한 요소와 겹치는 부분이 있기 때문에 전용(転用) 후보가 되기 쉽습니다.

다만, 공장에서 데이터센터로의 전용은 단순한 '시설 인수(居抜き)'가 아닙니다.

용도가 바뀌면 법규, 소방, 전기 설비, 통신 설비, 보안, 공조 설계도 재검토가 필요합니다. KDDI의 발표에서도 내진성, 내구성, 환경 리스크 등을 평가한 후 신규 공사를 최소화했다고 설명되어 있습니다4.

즉, 공장 부지의 활용은 '그대로 사용하는 것'이 아니라, 거대한 기초 인프라를 물려받아 데이터센터용으로 다시 만드는 것입니다.

AI 데이터센터에서는 전력과의 근접성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

JFE 홀딩스(JFE Holdings), JFE 스틸(JFE Steel), 미쓰비시 상사(Mitsubishi Corp)는 가와사키시 오기시마(Ogishima) 지구에서 데이터센터 사업을 추진한다고 발표했습니다. 발표에 따르면, 오기시마에는 도심에서 약 20km 떨어진 대규모 부지가 있으며, JFE 그룹이 보유한 출력 19만 kW의 발전소가 있다고 합니다. 발전소에 인접한 약 5헥타르의 토지를 제1기 후보지로 삼아, 2031년도 중 60MW의 초기 운용을 목표로 하는 계획입니다6.

이는 구 공장의 건물을 그대로 사용하는 것이라기보다, 공업 지대 및 발전 인프라의 재배치에 가까운 사례입니다.

데이터센터는 전기를 대량으로 사용합니다. 단순히 전력 회사로부터 사면 된다는 것뿐만 아니라, 송전망 용량, 접속까지의 기간, 재생 가능 에너지 조달, 재해 시의 지속성도 따져봐야 합니다.

그런 의미에서 발전소나 중공업 지대 인근은 AI 시대의 데이터센터 입지로서 합리성이 있습니다.

해외에서는 제지 공장 부지를 전용하는 사례도 있습니다.

Google의 핀란드 하미나(Hamina) 데이터센터는 원래 제지 공장이었던 시설을 재이용한 사례입니다. Google은 하미나를 선택한 이유로 기존 제지 공장을 데이터센터로 전용할 수 있었다는 점, 에너지 인프라가 있었다는 점, 핀란드만의 해수를 냉각에 이용할 수 있다는 점을 설명하고 있습니다7.

제지 공장은 대량의 물과 에너지를 다루는 산업 시설입니다. 따라서 데이터센터의 냉각이라는 관점에서는 친화성이 높습니다.

이 사례를 통해 알 수 있는 것은 데이터센터 전용에 있어 '물'이 중요한 자원이 되고 있다는 점입니다.

특히 AI 데이터센터에서는 기존의 공랭(Air Cooling)뿐만 아니라 액랭(Liquid Cooling)의 중요성이 높아지고 있습니다. 액랭이란 서버나 GPU의 열을 액체로 효율적으로 배출하는 냉각 방식입니다. 고밀도의 GPU를 배치할 경우, 공기만으로 식히는 것보다 효율적인 경우가 있습니다.

즉, 기존 시설이 물을 다루었는지, 혹은 냉각수를 확보할 수 있는 장소인지는 향후 더욱 중요해질 것입니다.

조금 특수한 예로, 구 군사 시설의 전용이 있습니다.

노르웨이의 Green Mountain SVG-Rennesøy 데이터센터는 원래 NATO의 탄약 저장 시설이었던 산악 시설을 전용한 데이터센터입니다. 공식 사이트에서는 구 NATO 시설을 데이터센터로 변환했다는 점, 산속의 고보안 시설이라는 점, 피오르드(Fjord)의 물을 냉각에 이용하고 있다는 점을 설명하고 있습니다8.

지하 시설이나 산악 시설은 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 외기 온도의 영향을 받기 어렵다
• 물리적 보안을 높이기 쉽다
• 재해나 외부 공격에 강한 경우가 있다
• 주변 환경에 대한 소음 영향을 억제하기 쉬운 경우가 있다

물론 지하라고 해서 무엇이든 좋은 것은 아닙니다. 습도, 침수, 반입 경로, 통신 회선, 전력 인입, 피난 경로 등의 과제가 있습니다.

그럼에도 불구하고 원래 고보안·고견고성을 목적으로 만들어진 시설은 데이터센터 후보가 될 수 있습니다.

지금까지 전용 사례를 살펴보았지만, 모든 사례가 시설 인수형(居抜き型)이 되는 것은 아닙니다.

SoftBank의 홋카이도 도마코마이(Tomakomai) 데이터센터는 신설형의 대표적인 사례입니다. 공식 사이트에서는 2026년도 개업 예정, 향후 약 70만 제곱미터의 부지, 300MW 이상의 수전 용량을 전망한다고 설명되어 있습니다. 또한 홋카이도의 서늘한 기후, 재생 가능 에너지, 수자원을 활용하는 방침이 제시되어 있습니다9.

이는 기존 건물의 재이용이 아닙니다.

하지만 사고방식은 전용형과 같습니다.

즉, 데이터센터에 필요한 조건을 충족하는 장소를 선택하고 있는 것입니다.

• 서늘한 기후
• 재생 가능 에너지 (Renewable Energy)
• 수자원
• 넓은 토지
• 재해 리스크 분산
• 수도권 집중 회피

AI 데이터센터에서는 건물의 유무보다 전력, 냉각, 토지 조건이 우선됩니다. 그렇기 때문에 기존 시설을 사용하는 경우에도, 새로 짓는 경우에도 평가 축은 점점 비슷해지고 있습니다.

나아가 새로운 발상으로서 선박을 전용하는 방법도 있습니다.

商船三井(Mitsui O.S.K. Lines)와 日立製作所(Hitachi)는 2026년, 중고선을 개조한 부유식 데이터센터 사업화를 위한 검토를 발표했습니다. 발표에서는 선체를 재이용함으로써 대규모 토지 취득을 불필요하게 하고, 해수·하천수를 이용한 냉각이나 이전 가능성을 활용하는 구상을 제시하고 있습니다10.

이것은 아직 일반적인 데이터센터 형태는 아닙니다.

하지만 토지, 물, 냉각, 전원, 재해 리스크와 같은 과제를 고려하면, 발상으로서 매우 시사하는 바가 큽니다.

데이터센터의 입지 제약이 강해질수록, '건물을 찾는 것'에서 '인프라를 조합하는 것' 방향으로 나아갈 가능성이 있습니다.

사례를 나열해 보면, 데이터센터 전용에는 몇 가지 경향이 보입니다.

초기 데이터센터에서는 통신 회선과의 근접성이 중요했습니다.

전화국사나 통신 빌딩은 통신 인프라 그 자체입니다. 그곳에 서버를 두는 것은 자연스러운 흐름이었습니다.

이 시대의 가치는 주로 다음 세 가지입니다.

• 통신 연결성 (Connectivity)
• 견고한 건물
• 정전 대책

이 단계에서 데이터센터는 '통신의 연장'에 가까운 존재였습니다.

클라우드가 보급되면서 데이터센터는 더욱 대규모화되었습니다.

다수의 서버를 효율적으로 배치하기 위해서는 넓은 바닥 면적, 큰 전력, 효율적인 냉각이 필요합니다. 여기서 공장, 창고, 인쇄소, 제지 공장과 같은 산업 시설이 후보가 되어 갑니다.

이 단계에서 데이터센터는 '정보 처리 공장'에 가까워졌습니다.

AI 데이터센터에서는 조건이 더욱 엄격해집니다.

GPU를 고밀도로 배치하면 1랙(Rack)당 전력 밀도가 높아집니다. 결과적으로 기존의 공조 설계로는 대응하기 어려워지며, 액침 냉각(Liquid Cooling)이나 대규모 냉각 설비가 필요해집니다.

따라서 AI 시대의 데이터센터에서는 다음 요소가 특히 중요합니다.

• 대용량 수전
• 재생 가능 에너지 조달
• 공업용수·해수·하천수 등의 냉각 자원
• 광대한 토지
• 송전망 접속 여력
• 지역 사회와의 합의 형성

즉, AI 시대의 데이터센터는 더 이상 단순한 IT 시설이 아닙니다.

전력, 토목, 도시 계획, 환경 정책, 산업 재편이 교차하는 인프라 사업입니다.

정리하면 다음과 같습니다.

구 전화국사·통신 빌딩
└─ 통신 연결성과 견고성을 활용
구 공장·제지 공장·산업 시설
...

이 흐름을 보면, 데이터센터의 '이뉴키(居抜き, 기존 시설 인수)'는 음식점의 이뉴키와는 상당히 다릅니다.

음식점의 이뉴키는 매장의 인테리어나 주방 설비를 물려받는 것입니다.

데이터센터의 이뉴키는 전력, 냉각, 통신, 토지, 재해 내성을 물려받는 것입니다.

표현을 바꾸자면, 데이터센터는 건물을 빌리는 것이 아니라 인프라의 맥락을 빌리는 것입니다.

여기서 첫 번째 가설을 재검증합니다.

가설은 '데이터센터 전용의 본질은 빈 건물의 재이용이 아니라 기존 인프라의 재평가이다'라는 것이었습니다.

사례를 보는 한, 이 가설은 상당히 타당합니다.

다만, '기존 시설을 사용하면 쉽게 데이터센터가 된다'고 생각하는 것은 위험합니다.

기존 시설을 사용하는 메리트는 명확합니다.

KDDI의 오사카 사카이 데이터센터는 구 공장의 전력·냉각 설비를 활용하여 단기간에 구축한 사례로서 이해하기 쉽습니다4.

한편으로 리스크도 있습니다.

이 점이 음식점의 이뉴키와 크게 다른 점입니다.

음식점이라면 주방이나 객석을 다소 개조하면 개업할 수 있는 경우가 있습니다.

하지만 데이터센터에서는 건물이 있더라도 전력, 냉각, 통신, 내진, 소방, 운용 감시까지 총점검이 필요합니다.

즉, 기존 시설의 활용은 '지름길'이 될 수는 있습니다.

하지만 '날림 공사'가 되지는 않습니다.

오히려 기존 시설을 사용하기 때문에 전제 조건의 조사가 더욱 중요해집니다.

마지막으로, 향후 데이터센터 관련 기사를 쓸 때의 조사 관점을 정리합니다.

데이터센터의 전 시설을 조사할 때, 단순히 '공장 부지입니다'라고만 쓰는 것은 다소 얕습니다.

다음 관점으로 보면 구조를 파악하기 쉬워집니다.

기사화한다면 다음과 같은 분류를 사용하는 것이 유용합니다.

이 분류를 사용하면 단순한 뉴스 소개가 아니라, 데이터센터 입지 전략에 관한 기사가 됩니다.

데이터센터의 전용(転用)을 편의점이나 음식점의 '이누키(居抜き, 기존 시설 인수)'와 같은 감각으로 보면 약간의 오해가 생길 수 있습니다.

음식점의 이누키는 매장 설비의 재사용입니다.

데이터센터의 전용은 인프라 조건의 재사용입니다.

과거에는 전화국사나 통신 빌딩이 데이터센터에 적합했습니다. 통신 회선이 모여 있고, 건물이 견고하며, 정전 대책도 고려되어 있었기 때문입니다.

클라우드 시대에는 공장이나 제지 공장 같은 대규모 산업 시설이 후보가 되었습니다. 넓은 바닥 면적, 전력, 냉각, 용수의 가치가 높아졌기 때문입니다.

AI 시대에는 전력, 냉각수, 재생 가능 에너지(Renewable Energy), 송전망, 지역 분산이 더욱 중요해지고 있습니다. 그 결과, 발전소 인접지, 한랭지, 신설 거점, 나아가 선박과 같은 발상까지 나오고 있습니다.

본고의 결론은 다음 한 문장으로 집약할 수 있습니다.

데이터센터는 빈 건물을 찾고 있는 것이 아니라, 전력과 냉각과 통신이 성립하는 장소를 찾고 있다.

그런 의미에서 앞으로의 데이터센터 입지는 IT만의 이야기가 아닙니다.

전력 정책, 산업 유휴 부지의 재활용, 지방 분산, 방재, 환경 부하, AI 인프라 경쟁이 중첩된 테마입니다.

다음에 뉴스를 볼 때는 "어느 회사가 데이터센터를 짓는가"뿐만 아니라, 다음과 같은 질문을 던져보면 관점이 상당히 달라질 것입니다.

• 원래 어떤 시설이었는가
• 무엇을 재사용하고 있는가
• 전력은 어디에서 오는가
• 어떻게 냉각하는가
• 왜 반드시 그 장소여야만 하는가

데이터센터는 클라우드 이면에 있는 거대한 현실입니다.

그리고 그 현실은, 과거의 산업 시설 위에 다음 산업을 겹쳐 쌓는 형태로 만들어지고 있는지도 모릅니다.

IEA, Energy and AI - Executive summary — 세계 데이터센터 전력 수요 추정 근거 ↩

경제산업성 디지털 인프라 정비에 관한 전문가 회의 — 데이터센터를 디지털 인프라로 다루는 정책 문맥의 근거 ↩

ASCII.jp 「클라우드 시대의 데이터센터 사정」 — NTT Communications의 국사 대여 및 통신 빌딩 활용에 관한 업계 기사 ↩

KDDI 「오사카 사카이 데이터센터」 운용 개시 — 구 Sharp 사카이 공장의 전력·냉각 설비 활용, 단기 구축의 근거 ↩ ↩

2↩3 -
Sharp·SoftBank 「Sharp 사카이 공장을 활용한 AI 데이터센터 구축」 — 구 공장의 토지·건물·전원·냉각 설비를 승계하는 계획의 근거 ↩

미쓰비시 상사·JFE 그룹 「오기시마 지구에서의 데이터센터 사업」 — 발전소 인접지와 대규모 토지 활용의 근거 ↩

Google Data Centers: Hamina, Finland — 구 제지 공장의 전용과 해수 냉각의 근거 ↩

Green Mountain SVG-Rennesøy Data Center — 구 NATO 탄약 저장 시설의 전용과 피오르드 냉각의 근거 ↩

SoftBank 홋카이도 도마코마이 데이터센터 — 신설형 데이터센터에서의 한랭지, 재생 에너지, 수자원 활용의 근거 ↩

MOL and Hitachi Sign MOU for Floating Data Center Business — 중고 선박을 활용한 부유식(Floating) 데이터센터 구상의 근거 ↩