이 영상에서는 다음을 수행합니다:

• 리서치 및 문서 도구 설정
• Row-Bot의 Documents 라이브러리를 프라이빗 지식 베이스 (private knowledge base)로 사용
• 웹 리서치와 업로드된 클라이언트 컨텍스트 (client context) 결합
• 구조화된 분석을 위해 Deep Research 기술 (skill) 사용
• 클라이언트용 브리핑 생성
• 보고서를 PDF로 내보내기
• PDF가 첨부된 이메일 초안 작성
• 선택적으로 유용한 컨텍스트를 메모리 (memory) 또는 위키 (wiki)에 저장

https://github.com/siddsachar/row-bot

Row-Bot은 코드용 Developer Studio, 사용자 정의 워크플로 (workflows)를 위한 Skills Hub 및 커스텀 도구 (Custom Tools), 애니메이션 Buddy 컴패니언, 메모리 (memory), 실시간 음성 (realtime voice), 워크플로 (workflows), 디자인 생성, 메시징, MCP 도구, 그리고 프로바이더 인식 모델 라우팅 (provider-aware model routing)을 갖춘 데스크톱 AI 워크벤치 (workbench)입니다. 로컬 런타임 (local runtimes), 셀프 호스팅된 OpenAI 호환 엔드포인트 (OpenAI-compatible endpoints), 호스팅된 API, Ollama Cloud, OpenCode 프로바이더, 또는 명시적인 런타임 준비 상태가 확인된 ChatGPT / Codex 구독 기반 모델을 실행할 수 있습니다. 귀하의 내구성이 있는 데이터는 귀하의 기기에 그대로 유지됩니다.