더 이상 코드를 타이핑하는 것만으로는 10배의 성과를 낼 수 없다. 판단력이 새로운 키보드다.

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Bank of America는 AI 코딩 에이전트가 소프트웨어에 남긴 결함을 수정하기 위해 계약직 직원 천 명을 고용했습니다. 이들은 인간 중 누구보다 빠르게 타이핑하고, 첫날에는 인턴보다 이해도가 낮은 기계들을 위한 품질 게이트 역할을 맡았습니다.

그것이 비용입니다. 그리고 이는 결과물(output)을 엔지니어링과 혼동하는 모든 회사에 부과될 것입니다.

제가 계속 겪고 있는 상황은 이렇습니다. 누군가 AI 에이전트가 4분 만에 기능을 구축하는 것을 시연합니다. 모두 고개를 끄덕입니다. 그러다가 코드 리뷰는 이틀이 걸리고, QA 사이클은 일주일이 걸리며, 아무도 설명할 수 없는 방식으로 화요일 새벽 2시에 프로덕션 환경에서 문제가 발생합니다. 왜냐하면 팀원 중 누구도 실제로 그 코드를 작성한 사람이 아니기 때문입니다. 그들은 그것이 작성되는 것을 지켜볼 뿐이었습니다. 관찰하는 것은 이해하는 것이 아니며, 이해하는 것이 바로 이 직업의 전부입니다.

타이핑은 결코 병목(bottleneck)이 아니었습니다. 항상 병목이었던 것은 무엇을 구축할지, 무엇을 신뢰할지, 그리고 무엇을 버릴지를 결정하는 것이었습니다. AI는 타이핑하는 부분만 삭제했습니다. 생각하는 부분은 삭제하지 않았습니다. 오히려 잘못된 결정들이 이제 규모와 속도로 도착하기 때문에, 생각하는 과정이 더 비싸졌습니다.

여기에 명백하지 않은 부분이 있습니다. 지금 성공하고 있는 엔지니어들은 가장 긴 프롬프트 체인을 가진 사람이나 가장 화려한 에이전트 루프를 가진 사람이 아닙니다. 그들은 AI 결과물 중 가장 많이 삭제하는 사람들입니다. 삭제는 기술입니다. 이는 당신이 그 것을 읽고, 그것을 이해했으며, 데모에서는 작동했지만 프로덕션 환경에서 썩어버릴 200줄의 코드를 잘라낼 용기를 가졌다는 의미입니다. 대부분의 사람들은 이것을 할 수 없습니다. 그들은 데모가 좋아 보였기 때문에 배포했고, 이제 그것이 그들의 새벽 2시 문제가 된 것입니다.

그래서 저의 결정 규칙은 이렇습니다. 세 줄이니, 여기에 복사하여 머리에 붙여넣으세요:

1. 생성된 코드를 한 번에 설명할 수 없다면, 배포하지 마라.
2. AI가 30초 만에 작성했지만 테스트하는 데 30분이 걸린다면, 코드가 당신을 소유하게 만드는 것이지, 그 반대가 아니다.
3. 매일 의도적으로 AI가 작성한 것 중 하나를 삭제하라. 근육을 정직하게 유지하라.

10배의 엔지니어는 사라지지 않았다. 직무 설명이 바뀐 것이다. 방향성이 생산성보다 중요하다. 안목이 속도보다 중요하다. 이 시대를 이끄는 사람들은 어떤 문제를 해결해야 하는지, 어떤 출력을 신뢰해야 하는지, 그리고 무엇을 후회 없이 삭제할 수 있는지 아는 사람들이다.

제가 40초 만에 이것을 분석했습니다: 10x 엔지니어는 이제 10x 프롬프터다