대한민국과의 파트너십 발표

한국의 과학계에 프론티어 AI 모델 도입

대한민국 과학기술정보통신부 (MSIT)는 최근 연구 생산성의 비약적인 향상을 도모하고 국가적 난제를 해결하기 위한 이니셔티브인 'K-문샷 미션 (K-Moonshot Missions)'을 출범했습니다.

이러한 비전을 현실로 만드는 데 기여하기 위해, Google은 대한민국에 AI 캠퍼스 (AI Campus)를 설립할 예정입니다. 이는 서울 사무소 내에 마련될 AI 중심 시설입니다.

AI 캠퍼스는 한국의 학계 및 연구 기관들이 Google의 세계적인 AI 전문가들과 협력하여 연구를 가속화하고, 과학을 위한 최첨단 AI (AI for Science) 모델, 프로그램 및 이벤트에 접근할 수 있는 허브 역할을 하게 될 것입니다. 우리는 서울대학교 (SNU), 한국과학기술원 (KAIST), 그리고 과학기술정보통신부 산하의 3대 AI 바이오 혁신 허브 (AI Bio Innovation Hubs)를 포함한 연구 중심 기관들과의 협력을 탐색하며 시작할 것이며, 생명 과학, 에너지, 날씨 및 기후와 같은 분야에서 우리의 모델을 활용할 것입니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

• AlphaEvolve - 고급 알고리즘을 설계하고 최적화하기 위한 Gemini 기반의 코딩 에이전트 (coding agent)입니다. 이는 컴퓨팅 및 수학의 여러 분야에서 유익한 영향을 보여주었으며, 신약 개발 및 에너지 분야에서도 유사한 사례들이 나타나고 있습니다.
• AlphaGenome - 과학자들이 인간 DNA 서열의 돌연변이가 광범위한 유전자 기능에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 AI 모델로, 게놈 생물학 (genome biology) 연구를 가속화하고 질병 이해를 개선하는 데 도움을 줍니다.
• AlphaFold - 이미 한국의 85,000명 이상의 연구자가 사용하고 있으며, 우리는 단백질, DNA 및 RNA에 대한 AI 기반 예측을 가속화하는 방안을 탐색할 것입니다.
• AI co-scientist - 연구자들이 가설을 브레인스토밍하고 검증할 수 있도록 가상 과학 협력자 역할을 하는 멀티 에이전트 AI 시스템 (multi-agent AI system)입니다. 이는 다양한 생물 의학 응용 분야에서 유망한 이점을 보여주고 있으며, 우리는 시스템을 가장 잘 통합할 수 있는 방법에 대해 부처의 AI 과학자 프로젝트 (AI Scientist Project)를 지원하기 위해 공동 연구 탐색 및 기술 자문을 통해 협력하기를 기대합니다.
• WeatherNext - 극한 기상 현상의 영향을 예측 및 분석하고 그리드(grid) 상의 재생 에너지를 최적화함으로써 한국의 에너지 및 지속 가능성 목표를 지원하기 위한 협력을 탐색할 것입니다.

AI 인재 양성 및 안전 분야 파트너십

AI의 잠재력을 완전히 실현하려면 사람에게 투자하고 책임감 있게 구축해야 합니다. 차세대 한국 AI 인재를 지원하기 위해, 우리는 한국 학생들을 위한 인턴십 기회 탐색을 포함하여 Google DeepMind와 연결될 수 있는 문을 열고 있습니다. 이는 구직자들이 기초 기술을 습득할 수 있도록 50,000개의 AI Essentials 장학금을 제공한 최근의 이정표를 포함하여, 해당 지역에 대한 Google의 광범위한 약속을 기반으로 합니다.

마지막으로, AI 서울 정상회의 (AI Seoul Summit)에서 발표한 프런티어 AI 안전 약속 (Frontier AI Safety Commitments)에 따라, 우리는 한국 AI 안전 연구소 (AISI)와 연구 및 모범 사례에 대해 협력할 것입니다.

AlphaGo의 유산 위에서 구축하기

AlphaGo의 유산(legacy)을 되돌아보며, 우리는 앞으로 펼쳐질 미래에 대해 엄청난 기대감을 느끼고 있습니다. 우리는 정부가 5월에 개소 예정인 새로운 국가 과학 AI 센터 (National AI for Science Center, NAIS)와 같은 중요한 현지 AI 인프라에 투자함에 따라, 정부와 협력하기를 고대하고 있습니다.

Google DeepMind의 최첨단 AI 모델 (frontier AI models)과 한국의 뛰어난 과학적 인재들을 결합함으로써, 우리는 향후 수 세대 동안 사회에 이익이 될 과학적 발견을 이끌어낼 수 있다고 믿습니다.