
대학원생을 위한 Claude Code의 연구 스킬(research-skills) 오픈소스 공개
요약
대학원생의 학술 연구 워크플로우를 돕기 위한 Claude Code 전용 'research-skills' 오픈소스가 공개되었습니다. 의학 리뷰 작성, 연구 계획서 준비, 발표용 슬라이드 제작 등 연구 전반에 걸친 자동화 기능을 제공합니다.
핵심 포인트
- 의학 리뷰 작성을 위한 8단계 인용 검증 프로세스 지원
- 중문 및 영문 연구 계획서 작성과 참고 문헌 번호 검증 기능
- 논문 방어용(수식/표 편집 가능) 및 공유용(미적 요소 강조) 슬라이드 제작 세트 제공
- 환각 현상을 방지하기 위해 찾을 수 없는 정보는 임의로 생성하지 않음
대학원생 친구들은 리뷰(Review) 작성, 개요 보고서(Proposal) 준비, 그룹 미팅(Group Meeting) PPT 제작 등을 번갈아 하다 보면 한 학기가 금방 지나가곤 합니다.
한 개발자가 Claude Code 스킬인 research-skills를 오픈소스로 공개했습니다. 이는 주로 학술 연구 워크플로우, 특히 의학 분야에 사용됩니다.
의학 리뷰 작성을 예로 들면, 8단계로 진행되며 모든 인용(Citation)에 대해 저자, 번호, 결론 방향을 대조하고, 일치하지 않으면 표시합니다.
GitHub: https://t.co/aeh1HgXXlO
개요 보고서와 연구 계획서는 중문과 영문을 모두 지원하며, 참고 문헌은 모두 번호 검증을 거칩니다. 찾을 수 없는 경우 지어내지 않고 차라리 표시합니다.
슬라이드 제작을 위한 두 가지 세트도 제공됩니다. 하나는 원문에 충실한 버전으로, 수식은 벡터(Vector) 형태이고 표는 편집 가능하며, 차트와 도표는 논문에서 그대로 가져와 논문 방어(Defense)용으로 적합합니다.
다른 하나는 미적 요소에 치중한 버전으로, 모델이 생성한 이미지를 사용할 수 있으며 17가지 스타일이 있어 공유 및 독서용으로 적합하지만, 수식과 데이터는 수정할 수 없습니다.
두 세트의 적용 시나리오에 대해서는 저자가 문서에 명확히 작성해 두었으니, 논문 작성으로 바쁜 분들은 확인해 보시기 바랍니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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