최근 Redfin 설문조사에 따르면 미국 거주자의 53%가 지역 내 데이터 센터 건설에 반대하는 반면, 34%는 찬성하는 것으로 나타났습니다.* 미국 거주자들은 다른 유형의 건물보다 자신의 이웃에 데이터 센터가 들어서는 것에 더 반대하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 인근에 새로운 아파트 단지가 들어서는 것에는 39%가 반대합니다.** AI 데이터 센터는 전력과 수자원 자원을 압박하고, 소음과 거대 구조물로 지역 사회를 혼란에 빠뜨릴 수 있기 때문에 논란이 되고 있습니다.** 하지만 Redfin의 분석 결과 AI 데이터 센터는 이점도 있는 것으로 나타났습니다. 버지니아 북부의 경우, 데이터 센터 장비에 대한 세금이 교육 지출 급증에 기여하고 있을 가능성이 높습니다. 반면, 개별 주택 소유자의 재산세율은 하락하고 있습니다.** 데이터 센터 허브인 버지니아주 Loudoun County와 Prince William County는 지난 10년 동안 교육 지출이 거의 두 배로 증가했습니다.*

최근 Redfin 설문조사에 따르면 미국 거주자의 절반 이상(53%)이 자신의 이웃에 AI 데이터 센터를 건설하는 것에 반대합니다. 약 3분의 1(34%)은 이를 지지합니다.

이는 2026년 5월 Ipsos가 의뢰하여 미국 거주자 4,000명을 대상으로 실시한 설문조사 결과입니다. 이 통합된 설문 응답자 그룹의 결과에 대한 신뢰 구간은 +/-1.9% 포인트입니다. 이 보고서는 응답자들이 자신의 이웃에 특정 유형의 부동산을 건설하는 것에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 질문에 초점을 맞춥니다. 건물 유형은 이 보고서의 마지막 섹션에 있는 차트에 나열되어 있습니다. 응답자는 “매우 찬성”, “어느 정도 찬성”, “매우 반대”, “어느 정도 반대” 또는 “의견 없음”을 선택할 수 있었습니다. 이 보고서에서는 '매우/어느 정도' 응답을 하나로 통합했습니다.

다양한 뉴스 소스에 따르면, AI 데이터 센터 (AI data centers)가 논란이 되는 주된 이유는 전력과 수자원 자원을 압박하여 에너지 비용을 상승시키고 환경적 우려를 불러일으킬 수 있기 때문입니다. 또한 소음과 거대하고 산업적인 외관을 가진 구조물로 인해 지역 사회를 혼란에 빠뜨릴 수도 있습니다. 반대의 한 사례로, 최근 뉴욕주 전역에서 대규모 데이터 센터 건설을 금지한 사례가 있습니다. 일부 사람들에게 AI 데이터 센터는 AI에 대한 더 광범위한 공포를 상징하기도 합니다. 동일한 설문 조사에 따르면, 미국 거주자의 약 5명 중 3명(58%)은 AI의 발전이 일자리를 없애고 주택 마련을 더 어렵게 만들 것이라고 믿고 있습니다.

버지니아 북부의 Redfin Premier 에이전트인 Matt Ferris는 “최근 한 구매자가 요청하지도 않았는데, 본인이 고려 중인 집 근처에 계획된 데이터 센터가 없는지 확인해 달라고 저에게 물었습니다”라고 말했습니다. “최근 Prince William 카운티의 Gainesville 지역 커뮤니티로 이사한 또 다른 고객도 있습니다. 그곳에는 여러 개의 데이터 센터가 있습니다. 이사한 지 약 1년 후, 그들은 근처에 그렇게 많은 데이터 센터가 있다는 것을 알았더라면 아마 다른 지역을 선택했을 것이라고 말했습니다. 사람들은 소음, 교통량 증가, 과도한 물과 전기 사용, 그리고 거대한 산업용 건물이 동네의 분위기를 어떻게 바꿀지에 대해 우려하고 있습니다. 옳든 그르든, 데이터 센터가 동네를 부정적인 방식으로 변화시킬 것이라는 인식이 존재합니다.”

연령대별로 나누어 보면, 기성세대는 젊은 세대보다 자신의 지역 내 데이터 센터 건설에 반대할 가능성이 더 높습니다. Z세대의 42%, 밀레니얼 세대의 43%가 반대하는 것에 비해, 베이비붐 세대의 약 3분의 2(65%)와 X세대의 60%는 자신의 이웃에 AI 데이터 센터가 건설되는 것에 반대합니다.

또한, 미국인들은 우리가 질문한 다른 어떤 유형의 건물보다 자신의 이웃에 데이터 센터가 들어서는 것에 더 반대하는 경향을 보였습니다. 미국 거주자의 절반 이상이 집 근처의 데이터 센터 건설에 반대하는 반면, 39%는 새로운 아파트 단지에 반대하며, 32%는 복합 용도 개발 (mixed-use development)에 반대합니다. 48%는 지역 내 공급을 늘리기 위해 단독 주택을 더 작은 주거 시설로 전환하는 것에 반대합니다.

AI 데이터 센터가 버지니아주 학교 운영 자금 마련을 돕고 있다

대다수의 미국인이 AI 데이터 센터 근처에 사는 것을 원하지 않지만, 이러한 시설들은 지역 사회에 교육적 혜택을 제공할 수 있습니다.

버지니아 북부의 AI 데이터 센터 붐은 세수 급증을 통해 공립학교 운영 자금을 마련하는 데 도움을 주고 있습니다. Redfin의 카운티 재정 기록 분석에 따르면, 버지니아주의 두 곳의 가장 큰 데이터 센터 허브인 라우던 카운티 (Loudoun County)와 프린스 윌리엄 카운티 (Prince William County)는 지난 15년 동안 인근 카운티보다 교육 지출 성장 속도가 훨씬 빨랐습니다. 두 카운티 모두 데이터 센터 내부에 설치된 컴퓨터 장비에 대해 상당한 세금을 징수합니다. 라우던의 재정 보고서는 데이터 센터 내의 컴퓨터 장비를 개인 재산세 (personal property tax) 수입의 가장 큰 원천으로 명시하고 있으며, 이는 해당 장비를 보유한 기업들이 납부합니다.

라우던 카운티에는 176개의 데이터 센터가 있으며, 이는 미국의 다른 어떤 카운티보다 두 배 이상 많은 수치입니다. 인근의 프린스 윌리엄 카운티는 77개의 시설을 보유하여 전국 3위를 차지했습니다. 캘리포니아주의 산타클라라 카운티 (Santa Clara County)는 83개의 데이터 센터로 2위입니다. 다만, 산타클라라 카운티의 경우 데이터 센터가 해당 지역의 주요 수입원이 아니기 때문에 이번 교육 지출 분석에는 포함하지 않았습니다.

이 분석에 따르면 AI 데이터 센터는 Loudoun 카운티와 Prince William 카운티의 세수 급증을 견인하고 있는 것으로 나타났습니다. AI 데이터 센터와 같은 물리적 자산에 부과되는 세금인 1인당 개인 재산세 (Personal property tax) 수입은 지난 15년 동안 Loudoun 카운티에서 거의 639% 증가했으며, Prince William 카운티에서는 349% 증가했습니다. 이는 미국 내에서 다섯 번째로 많은 데이터 센터를 보유하고 있지만, Prince William 카운티나 Loudoun 카운티보다 훨씬 적은 수를 보유한 인근 Fairfax 카운티의 성장률인 91%와 비교되는 수치입니다.

데이터 센터로부터의 세수 증가는 Prince William 카운티와 Loudoun 카운티의 교육 지출 급증에 기여했습니다. Prince William 카운티는 지난 15년 동안 1인당 교육 지출을 82% 증가시켜 $1,589를 기록했습니다. Loudoun 카운티는 이를 77% 증가시켜 1인당 $2,955를 기록했습니다. 비교를 위해, Fairfax 카운티는 같은 기간 동안 1인당 교육 지출을 49% 증가시켜 $2,234를 기록했습니다. 가동 중인 데이터 센터가 단 하나뿐인 버지니아주 Stafford 카운티는 29% 증가하여 $1,024를 기록했습니다.

AI 데이터 센터가 교육 지출에 미치는 영향
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Loudoun 카운티, VA | Prince William 카운티, VA | Fairfax 카운티, VA | Stafford 카운티, VA |
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데이터 센터 수 | 176 (미국 내 최다) | 77 (미국 내 세 번째) | 45 (미국 내 다섯 번째) | 1 |
2010-2025 개인 재산세 수입 증가율 | 639% | 349% | 91% | |
2010-2025 1인당 교육 지출 증가율 | 77% | 82% | 49% | 29% |
2025 1인당 교육 지출 | $2,955 | $1,589 | $2,234 | $1,024 |

Loudoun 카운티의 지역 관리들은 AI 데이터 센터의 수익을 학교 재원과 연계시켰습니다. 카운티 웹사이트에는 다음과 같이 명시되어 있습니다. “지난 10년 동안 데이터 센터로부터의 수익 성장은 Loudoun 카운티 공립학교(Loudoun County Public Schools)의 증가하는 서비스 요구 사항을 해결하고, 실제 부동산세율을 지속적으로 낮추면서 주민들에게 개선된 서비스를 제공하기 위한 자금을 마련할 수 있게 해주었습니다.”

Loudoun 카운티의 평균 교사 급여는 데이터 센터가 훨씬 적은 인근 Fairfax 카운티보다 더 빠르게 상승했습니다. Loudoun 카운티의 교사 급여는 2010년부터 2023년까지 약 40% 상승하여 약 $83,000에 달했습니다. 이는 Fairfax 카운티의 약 29% 상승(약 $82,000)과 대조적입니다. 그럼에도 불구하고, 버지니아(Virginia)의 교사 급여는 미국 전체 수준에 비해 뒤처져 있습니다.

버지니아주는 최근 데이터 센터의 전력 소비에 대한 새로운 주 단위 세금을 승인했으며, 이는 주의 일반 기금(general fund)으로 귀속될 예정입니다.

데이터 센터 비중이 높은 버지니아 카운티들, 주택 소유자 세율은 낮추면서 세수 증대

Loudoun 및 Prince William 카운티는 데이터 센터가 적거나 없는 카운티보다 개인 재산세(personal property taxes)를 통한 수익 성장이 더 높게 나타나고 있습니다.

한편, 개인 주택 소유자를 위한 재산세율(property-tax rate)은 지난 10년 동안 꾸준히 하락했습니다.

Redfin의 경제학자 Yingqi Xu는 “Loudoun 카운티의 확장되는 데이터 센터 세원(tax base)은 지방 공무원들이 주택 소유자에 대한 세율을 인상하지 않고도 고등 교육 지출 및 교사 보상을 포함한 학교 투자에 더 많은 역량을 발휘할 수 있게 해주었습니다”라고 말했습니다. “데이터 센터는 주로 컴퓨터 장비에 대한 개인 재산세를 통해 과세되기 때문에, 해당 수익은 주거용 부동산세에 동일한 압박을 가하지 않으면서도 증가하는 예산을 충당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 급증하는 데이터 센터 수익 덕분에 카운티는 교육 자금 조달을 위해 주택 소유자에게 과도하게 의존하지 않아도 되지만, 데이터 센터 수익의 급증이 자동으로 공공 지출의 달러 단위와 일대일로 직결되는 것은 아니라는 점을 유의하는 것이 중요합니다.”

Prince William 카운티는 실질 재산세율(real-property tax rate)을 2022년 평가 가치 $100당 $1.12에서 2025년 $0.92로 인하했습니다. 이러한 하락 덕분에 해당 카운티는 2023년 이후 추정 주거용 세금 부과액(residential tax levy)을 거주자 1인당 약 $1,320 수준으로 비교적 일정하게 유지해 왔습니다.

Loudoun 카운티는 실질 부동산 세율(real-property tax rate)을 2022년 0.89%에서 2025년 0.81%로 인하했습니다. 하지만 상승하는 주택 가치가 이러한 세율 인하 효과를 상쇄했습니다. Redfin의 추산에 따르면, 해당 카운티의 거주자 1인당 주거용 재산세 부과액(residential property-tax levy)은 2014년 약 $1,574에서 2024년 약 $2,005로 증가했으며, 2025년에 이르러 안정화되었습니다.

버지니아 북부의 Redfin 에이전트인 Matt Ferris는 주택 구매자와 판매자들이 세수(tax revenue)가 교육 지출로 사용되는 것에 대해 우려하지 않는다고 말합니다. 그는 “Prince William, Loudoun, Fairfax 및 이 지역의 다른 카운티들은 이미 학교 운영 자금이 상당히 잘 확보되어 있습니다. 주민들은 카운티 금고에 들어올 약간의 추가 자금보다는 삶의 질(quality of life)에 대해 더 걱정합니다”라고 말했습니다.

다음은 Matt Ferris와 Redfin의 수석 경제학자 Daryl Fairweather가 출연한 영상입니다:

방법론 (Methodology)

이 보고서의 상당 부분은 2010 회계연도부터 2025 회계연도까지를 대상으로 선정된 버지니아 및 메릴랜드 카운티의 연례 종합 재무 보고서(Annual Comprehensive Financial Reports, ACFRs)에 대한 Redfin의 분석을 기반으로 합니다. 각 카운티의 ACFR에서 우리는 실질 및 개인 재산세 수입, 교육 지출, 주거용 평가 가치(residential assessed value), 그리고 실질 부동산 및 컴퓨터 장비(데이터 센터) 세율을 수집하였으며, 이를 미국 인구조사국(U.S. Census Bureau)의 인구 추정치와 결합하여 거주자 1인당 수치와 성장률을 계산했습니다. 1인당(Per-capita) 측정치는 각 지표를 카운티 인구로 나눈 것이며, 추정 주거용 세금 부과액(estimated residential tax levy)은 주거용 평가 가치에 실질 부동산 세율을 곱하여 계산되었습니다. 카운티별 데이터 센터 수는 Business Insider가 정리한 미국 데이터 센터 위치 자료(2025)를 활용했습니다.

이 보고서의 설문 조사 결과는 Rocket Mortgage와 Redfin이 의뢰하고 Ipsos가 2026년 5월에 실시한 설문 조사에 기반합니다. 조사는 미국 거주자인 18세 이상 성인 4,000명을 대상으로 한 전국 대표 표본을 대상으로 수행되었습니다. 이 결합된 설문 응답자 그룹의 결과는 +/-1.9%포인트의 신뢰 구간 (credibility interval)을 가집니다. 본 보고서는 응답자들이 자신의 이웃에 특정 유형의 시설을 건설하는 것에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 질문에 초점을 맞춥니다. 시설 유형은 이 보고서의 마지막 섹션에 있는 차트에 나열되어 있습니다. 응답자는 “매우 찬성 (strongly support)”, “어느 정도 찬성 (somewhat support)”, “매우 반대 (strongly oppose)”, “어느 정도 반대 (somewhat oppose)” 또는 “의견 없음 (no opinion)” 중에서 선택할 수 있었습니다. 본 보고서에서는 ‘매우/어느 정도’ 응답을 하나로 결합하여 분석했습니다.