[대규모 데이터셋 출시] - SupraLabs/reasoning-corpus-4K-5M-v1 - 당신의 작은 SLM이 생각할 수 있도록

원문 발행 2026. 07. 24. 20:28원문 언어 영어AI 한국어 번역r/LocalLLaMA 원문 보기

요약

SupraLabs에서 소형 언어 모델(SLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 500만 개의 샘플을 포함한 Reasoning Corpus 데이터셋을 출시했습니다. 이 데이터셋은 사고 사슬(CoT)과 ChatML 형식을 포함하며, SFT 및 미세 조정에 최적화되어 있습니다.

핵심 포인트

500만 개의 행으로 구성된 대규모 추론 데이터셋 출시
모델의 사고 과정(thought_trace)을 포함한 고품질 데이터 제공
5k 시퀀스 길이로 설계되어 소형 모델(SLM) 미세 조정에 최적화
ChatML 형식을 지원하여 다양한 모델 학습에 용이

https://preview.redd.it/b7ybs7nqx5fh1.png?width=3440&format=png&auto=webp&s=e6aaaa15cbe59debaae1ebb7fcd708167e86dc35 안녕하세요 r/LocalLLaMA 여러분! 저희가 다시 돌아왔으며, 오늘은 정말 놀라운 것을 가져왔습니다. 저희의 거대한 5M 샘플 Reasoning Corpus 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 다음과 같은 500만 개의 행(rows)을 특징으로 합니다:

repo_id --> 출처
tok_len --> 총 토큰(token) 수
user --> 사용자 프롬프트 (user prompt)
thought_trace --> 모델의 정확한 사고 사슬 (chain-of-thought)
assistant --> 최종 AI 모델의 답변
ChatML --> ChatML 형식의 user, thought_trace 및 assistant

모든 샘플은 작은 모델의 SFT/미세 조정 (finetuning)에 완벽하게 맞도록 5k 시퀀스 길이(sequence length) 이내로 구성되어 있습니다.

Hugging Face의 데이터셋 링크 🤗: https://huggingface.co/datasets/SupraLabs/reasoning-corpus-4K-5M-v1
SupraLabs Hugging Face 조직 링크 🤗: https://huggingface.co/SupraLabs

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