그림: AI는 매번 리셋된다. 그렇기에 「무엇을 해야 하는가 / 어떤 규칙을 따라야 하는가 / 무엇을 믿을 것인가」를 Obsidian에 영속화한다

"더 똑똑한 AI로 바꾸면 해결될 거야" —— 그렇게 생각하며 모델을 계속 갈아타고 계시지는 않나요? 잘 되지 않는 원인은 대개 AI의 성능이 아닙니다. AI에게 "기억"을 가질 환경을 우리가 준비하지 않았을 뿐입니다.

의료기관 총무과에서 의료 DX를 추진하고 있는 비엔지니어입니다. 이 기사는 연재 시리즈 〈기억 없는 AI와 일하기〉의 입구(정리)입니다.

이 시리즈의 주장: AI는 똑똑하지만 "기억상실" 상태다. 매번 리셋되는 유능한 신입사원이다. 그러므로 정말로 필요한 것은 "더 똑똑한 AI"가 아니라, AI가 따를 수 있는 "환경"을 인간이 설계하는 것이다. 그 환경 = 기억·규칙·신뢰 기준을 외부(Obsidian)에 영속화한 SSoT(Single Source of Truth).

AI는 「매번 리셋되는 유능한 신입사원」

생성형 AI (Generative AI)를 사용하면서 이렇게 느낀 적은 없으신가요?

• 어제 결정한 것을 오늘 대화에서는 기억하지 못한다
• "이런 말투는 하지 마"라고 말했는데, 다음 세션에서 또 한다
• 아무렇지 않게 "그럴듯한 거짓말" (존재하지 않는 URL 등)을 자신만만하게 답한다

이것은 AI가 무능해서가 아닙니다. AI에게는 기본적으로 단기 기억(Short-term memory)밖에 없기 때문입니다. 대화(Context)가 끊기면 다음의 세 가지가 매번 제로로 돌아갑니다.

• 무엇을 해야 하는가 — 사용자의 의도 · 현재의 태스크 (Task)
• 어떤 규칙을 따라야 하는가 — 운용의 규범
• 무엇을 믿고 무엇을 믿지 말아야 하는가 — 정보의 신뢰 기준

똑똑한 신입사원이 매일 아침 기억을 잃은 채 출근한다고 생각하면 비슷합니다. 지시서도 매뉴얼도 건네주지 않으면, 능력이 높아도 현장은 돌아가지 않습니다.

채팅만으로는 이 세 가지가 매번 제로로 돌아갑니다. 어제 결정한 규칙도 다음 날의 세션에는 남아 있지 않습니다 —— 그렇기에 아무리 사용해도 운용이 세련되어지지 않습니다.

해결책: 기억을 "사람의 머리"도 "AI"도 아닌, 외부에 두기

많은 사람은 이를 "프롬프트 (Prompt)를 궁리한다", "매번 다시 설명한다"로 극복하려 합니다. 하지만 그것은 인간 측이 매번 리셋에 동참하는 운용이며, 스케일 (Scale)할 수 없습니다.

제가 한 것은 위의 세 가지 (+ 축적된 지식)를 Obsidian에 작성하여 영속화하는 것입니다. AI는 대화를 할 때마다 이 "외부 뇌"를 읽고 나서 움직입니다.

• 기억이 사라진다면 → 사라지지 않는 장소(파일)에 쓴다
• 규칙이 흔들린다면 → 규칙을 한 곳(SSoT)에 고정한다
• 거짓말을 한다면 → 「검증한 뒤에 믿는다」를 메커니즘으로 강제한다

저는 이것을 "Obsidian as Hub (Obsidian을 유일한 진실로 삼는 허브)"라고 부릅니다. 구호는 —— "vault에 적혀 있지 않은 것은 존재하지 않는다".

더욱 중요한 것은, AI 스스로가 그 외부 뇌에 기록을 남겨 나간다는 점입니다. 예를 들어 저의 블로그 기사 작성 규칙입니다. 채팅 내에서 부탁만 한다면 매번 똑같은 설명을 반복할 뿐 전혀 세련되어지지 않습니다. 하지만 Obsidian에 둔 이후로는 AI가 개정할 때마다 변경 사항을 기록하게 되었고, 규칙은 다음과 같이 before → after로 성장했습니다.

그림: Obsidian에 둔 블로그 기사 작성 규칙의 before→after. 테마 좁히기 · 타이틀 방침 · 팩트 체크 게이트 등이 AI의 손에 의해 추가·개정되어, 규칙이 "성장"하고 있다.

기억이 외부에 남으면 그것은 사라지지 않고 자산이 되며, AI의 업무 질도 회를 거듭할수록 성장해 나갑니다. "더 똑똑한 AI"를 찾지 않아도 "외부 뇌"를 키우는 것만으로 성과는 올라갑니다 —— 이것이 본질입니다.

왜 Obsidian인가

• Markdown 형식의 단순한 파일: AI가 읽을 수 있고, 쓸 수 있으며, 차이(Diff)로 관리할 수 있다
• 링크로 연결됨: 규칙끼리, 태스크끼리 구조화된다
• 로컬의 내 자산: 빌려온 SaaS에 지식을 맡기지 않는다

노트가 링크로 연결된 모습. 그야말로 "외부 뇌"의 네트워크 (= 이 메커니즘의 실체)

특별한 도구가 아닙니다. "AI가 따르는 환경"으로서 Markdown의 vault를 설계한다는 발상의 전환이 전부입니다.

이 연재에서 다룰 내용 (3대 지주 + 실천)

외부 뇌를 「기억 · 규칙 · 신뢰」의 3개 층으로 나누어, 각각의 설계를 해설합니다.

회차	테마	무엇을 영속화할 것인가
①	AI에게 "지금 할 일"을 전달하기	태스크(의도)를 파일로 관리하기
②	AI에게 "운용 규칙"을 부여하기	규범을 SSoT(Single Source of Truth)로 일원화 (Obsidian as Hub · 역할 분담)
③	AI의 할루시네이션 (Hallucination)과 공존하기	신뢰 기준 (1차 자료 · 출처 · 검증)
④	실제로 실행해 본 사례	위의 ①②③을 바탕으로 멀티 AI가 분업하는 실례

(각 기사는 공개되는 대로 링크를 추가하겠습니다)

요약

• AI의 약점은 지능이 아니라 기억이다. 매번 리셋된다는 전제하에 설계할 것
• "무엇을 해야 하는가 / 어떤 규칙을 따를 것인가 / 무엇을 믿을 것인가"를 Obsidian (외부 뇌 · SSoT)에 영속화할 것
• 구호는 "vault에 없으면 존재하지 않는 것이다"

다음 회차 ③에서는 AI가 아무렇지 않게 지어내는 "그럴싸한 거짓말" (실제로 존재하지 않는 PDF URL을 자신만만하게 만들어냈던 이야기)과, 이를 시스템(仕組み)으로 방지하는 설계에 대해 다룹니다.

다음 편 보기 → ③ AI의 할루시네이션 (Hallucination)과 어떻게 공존할 것인가 (곧 공개 예정)

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