당신의 AI 피드는 아마 노이즈일 것입니다. 이를 고치세요:
1.) @levelsio
➣ 제품을 빠르게 출시하는 것 (Shipping products fast)
2.) @simonw
➣ LLMs, 툴(tools), 평가(evals)를 이용한 구축
3.) @DrJimFan
➣ 에이전트(Agents), 로보틱스, 체화된 AI (embodied AI)
4.) @OpenAI
➣ 공식 출시 소식
5.) @HamelHusain
➣ 평가 및 LLM 운영 (Evals & LLM ops)
6.) @karpathy
➣ LLM 내부 작동 원리, 처음부터 구축하는 방식 (LLM internals, from-scratch builds)
7.) @cursor_ai
➣ AI 코딩 워크플로우
8.) @emollick
➣ 응용 AI 실험
9.) @jerryjliu0
➣ RAG 및 LlamaIndex
10.) @sama
➣ OpenAI 제품 출시 소식
11.) @shadcn
➣ AI 네이티브 UI
12.) @natolambert
➣ 오픈 모델 및 사후 학습 (post-training)
13.) @rowancheung
➣ 빠른 AI 뉴스
14.) @AnthropicAI
➣ Claude 업데이트 소식
15.) @swyx
➣ AI 엔지니어링 생태계
16.) @goodside
➣ 프롬프팅(Prompting)
17.) @demishassabis
➣ DeepMind 연구
18.) @mckaywrigley
➣ 대중을 위한 AI 앱
19.) @huggingface
➣ 모델, 데이터셋, Spaces
20.) @fchollet
➣ 추론(Reasoning), 평가(evals), ARC
21.) @hwchase17
➣ 에이전트 (Agents)
22.) @vercel
➣ AI SDK / AI 앱 출시
23.) @AmandaAskell
➣ 모델 행동 양식
24.) @amasad
➣ Replit / 에이전트 코딩
25.) @GoogleDeepMind
➣ Gemini / 연구
26.) @chipro
➣ 프로덕션 ML / LLM 시스템
27.) @yoheinakajima
➣ 에이전트 아이디어
28.) @DarioAmodei
➣ Anthropic / 확장성(scaling)
29.) @jxnlco
➣ 구조화된 출력 (Structured outputs)
30.) @LangChain
➣ 에이전트 스택
31.) @rasbt
➣ 모델 내부 작동 원리 및 논문 (Model internals & papers)
32.) @alexalbert__
➣ Claude / API 빌더 팁
33.) @xai
➣ Grok / xAI
34.) @eugeneyan
➣ 응용 ML 글쓰기
35.) @TheRundownAI
➣ 일일 AI 요약 브리핑
36.) @gdb
➣ OpenAI 엔지니어링 신호
37.) @lateinteraction
➣ 검색(Retrieval) / DSPy
38.) @AIatMeta
➣ Llama 및 오픈 웨이트 (open weights)
39.) @AndrewYNg
➣ 응용 AI 학습 경로
40.) @mattshumer_
➣ 빌더 툴(Builder tools)
41.) @claudeai
➣ Claude 제품
42.) @ylecun
➣ 오픈 모델 및 아키텍처
43.) @llama_index
➣ RAG 스택
44.) @ClementDelangue
➣ Hugging Face + 오픈 소스
45.) @AIHighlight
➣ 툴 / 논문 출시 소식
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