사용자 모델링의 최근 발전은 개인의 일상적인 컴퓨터 사용에 대한 열린 추론 (open-ended inference) 을 수행 가능하게 만들었습니다. 오래된 관점에서, 우리의 행동과 그것이 삶에서 수행하는 목적을 깊이 이해하는 시스템이 존재했지만, 기존 시스템은 사람이 무엇을 하는지만 포착할 뿐 그 이유를 파악하지 못해 표면적 지원 수준으로 제한됩니다. 우리는 일상적인 컴퓨터 사용의 비정형적 관찰로부터 더 넓은 삶의 목표를 추론하는 '스트라이빙 공동 창작 (striving co-creation)' 과정을 소개합니다. 활동 이론 (Activity Theory) 과 Emmons 의 개인적 스트라이빙 프레임워크에 기반하여, 우리 시스템은 사람의 활동을 계층적으로 재현해 나갑니다.至关重要的是, 스트라이빙은 관찰만으로 완전히 해결하기 어렵습니다. 같은 행동도 다양한 목표에 의해 추진될 수 있기 때문입니다. 따라서 우리 시스템은 사람들이 시스템이 자신을 어떻게 이해하는지에 대해 주도권을 행사할 수 있도록 편집 인터페이스를 지원하며, 그들의 수정을 후속 스트라이빙 유도 (induction) 라운드로 피드백합니다. 1 주간의 현장 배포 (N=14) 에서, 우리는 공동 창작 과정이 참여자의 장기적 목표에 대표성을 가진 스트라이빙을 생성하고 기본 방법보다 더 큰 주도권을 부여함을 발견했습니다.