단일 API 키로 62개 코딩 모델에 접속하는 게이트웨이를 만들었습니다. 그리고 Taka로 결제할 수 있습니다.

방글라데시의 개발자라면 이미 이 상황을 잘 알고 있을 겁니다. 좋은 모델을 사용하기 위해 Claude Code나 Codex CLI를 사용하고 싶지만, 마주치는 첫 번째 장벽은 기술적인 것이 아니라 결제 문제입니다. PayPal도 안 되고, 달러 한도가 있는 국제 카드만 가능합니다. 충전할 때마다 서류 작업이 필요하죠.

저는 그 벽에 지쳐서 Tokens를 만들었습니다. 이곳은 하나의 API 키로 10개 제공업체의 62개 코딩 모델을 사용할 수 있는 AI 모델 게이트웨이이며, 국제 카드가 필요 없이 USD 또는 방글라데시 타카(Taka)로 결제할 수 있습니다.

실제로 무엇인가요

Tokens는 사용자의 도구와 모델 제공업체 사이에 위치합니다. 기존 설정을 이곳으로 연결하고 키만 교체하면 됩니다. 새로운 SDK나 코드 변경이 필요 없습니다. 동일한 키로 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 API 형식을 모두 지원하므로, Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor, Cline, Continue, Zed 등 커스텀 기본 URL을 허용하는 모든 것이 작동합니다.

# 하나의 명령으로 에이전트를 연결합니다 (설정 전에 백업됩니다)
tokens setup

또는 수동으로 — 이는 기본 URL과 키입니다:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
...

하나의 ID를 변경하여 모델을 전환할 수 있습니다. 이것이 전체 마이그레이션 스토리입니다: 기본 URL과 키만 바꾸면 62개 모델 — Claude Sonnet 5.5, GPT-5.6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash, Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, GLM-5.2 등 그리고 일부에서는 최대 1.1M 컨텍스트를 지원하는 나머지 모델들로 실행할 수 있습니다.

에이전트가 실제로 돈을 쓰는 방식에 맞춰 제가 구축한 부분들

코딩 에이전트는 하루에 몇 번의 요청을 보내는 것이 아닙니다 — 수천 건을 보냅니다. 따라서 모델 목록보다 지루하지만 중요한 인프라가 더 중요했습니다:

• 키별 지출 한도(Per-key spend caps). 각 API 키에 월간 한도를 설정하고 허용 모델 목록을 지정할 수 있습니다. 통제되지 않는 에이전트 루프가 발생해도 지출 한도에서 멈추므로 지갑 잔액이 고갈되는 것을 막아줍니다. 50%, 75%, 90% 지점에서 이메일 알림을 받습니다.
• Taka로 결제. 청구서로 충전하고, 모든 결제에 대한 영수증을 받을 수 있습니다. 주간 플랜은 ৳25/주, 월간 플랜은 ৳490/월이며, 선불 지갑에서 사용량 기반으로 결제할 수도 있습니다. 가격은 ৳와 $로 별도 명시되어 있습니다.
• 기본적으로 비공개(Private by default). 청구에는 모델, 토큰, 비용, 지연 시간 등의 정보만 필요하며, 이 정보만 보관됩니다. 프롬프트와 응답은 절대 저장되지 않습니다.
• 자동 장애 조치(Automatic failover). 특정 모델을 제공하는 서비스가 중단되면, 요청이 사용자에게 도달하기 전에 다음 서비스로 자동 이동합니다.

OpenRouter와의 차이점

OpenRouter는 더 큰 카탈로그를 가지고 있으며 카드나 암호화폐로 USD를 청구합니다. Tokens는 의도적으로 범위를 좁혀 코딩 모델에 집중하며, 개발자들이 실제로 필요로 하는 기능들을 추가했습니다: Taka 결제, 키별 지출 한도 설정, 원클릭 에이전트 설정, 그리고 대시보드 지원입니다. OpenRouter가 더 나은 선택인 경우를 포함하여 솔직한 비교표를 사이트에 작성했습니다.

제가 여기에 글을 올리는 이유

두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 결제 장벽 때문에 원하는 도구를 사용하지 못했던 적이 있다면, 이 서비스가 그 장벽을 제거합니다. 첫 요청까지는 약 5분 남았습니다. 둘째, 저는 공개적으로 구축하고 있으며 커뮤니티의 비판을 원합니다. 모델 카탈로그, 가격 페이지, 문서 등 모든 것이 공개되어 있습니다. 빠진 부분이 있다면 알려주세요.

제 로드맵 상 다음 계획은 더 많은 제공업체 추가, 팀 워크스페이스, 그리고 심층적인 사용 분석입니다. 필요한 모델이나 기능이 있다면, 가장 빠르게 구현할 수 있는 방법은 요청하는 것입니다.

— Md Badsha, Dhaka 🇧🇩에서 Tokens 구축 중