단순 RAG를 넘어: 에이전트 기반 검색의 부상

요약

단순 RAG는 다단계 추론이나 자체 수정 능력에서 한계를 보이면서, 검색 증강 생성(RAG)의 다음 단계로 '에이전트 기반 RAG'가 부상하고 있습니다. 에이전트 기반 RAG는 정적인 파이프라인을 넘어, 자율 에이전트가 필요한 도구 사용(SQL 쿼리, 외부 API 호출 등)과 검색 전략 자체를 동적으로 결정하고 수정할 수 있게 합니다.

핵심 포인트

• 단순 RAG의 한계: 단순한 유사성 검색은 다단계 추론이나 스스로 오류를 수정하는 능력이 부족합니다.
• 에이전트 기반 RAG의 정의: 검색 프로세스를 자율 에이전트의 작업으로 간주하여, 필요한 도구 사용과 전략적 판단을 수행합니다.
• 동적인 아키텍처 변화: 에이전트는 단순히 정보를 가져오는 것을 넘어, '무엇을', '어떻게' 검색할지 스스로 결정하고 반복적으로 시도할 수 있습니다.
• 실제 구현 방법: LangGraph나 LlamaIndex의 Query Engine 같은 도구를 사용하여 상태를 유지하는 다중 액터 애플리케이션 구축이 권장됩니다.