다음 개척지: 스스로 진화하는 AI를 구축하는 방법

요약

MIT에서 자가 진화형 AI 시스템 구축 방법을 다루는 강좌를 소개합니다. 이 과정은 경험과 피드백을 통해 재귀적으로 개선되는 AI에 초점을 맞추며, 지능이 훈련 후에도 지속적인 개선이 필요함을 강조합니다. 컨텍스트, 활용, 모델, 태스크 네 가지 차원의 진화 전략을 제시합니다.

핵심 포인트

• AI는 훈련 종료 후에도 스스로 개선하는 것이 핵심입니다.
• 컨텍스트 진화: 프롬프트 최적화와 컨텍스트 관리가 중요합니다.
• 활용 진화: 메모리, 도구 및 멀티 에이전트 시스템을 활용해야 합니다.
• 모델 진화: RL, 지속 학습(continual learning) 등 고급 기법을 적용합니다.
• 태스크 진화: 복잡한 시뮬레이션 환경 생성을 통해 과제를 개선합니다.