다국어 소프트웨어 취약점 탐지를 위한 Transformer 모델의 초기 비교 평가

요약

본 논문은 HTML, Python, JavaScript, PHP 등 다양한 언어 환경에서 Transformer 기반 모델의 소프트웨어 취약점 탐지 성능을 비교 평가합니다. BERT, RoBERTa, CodeBERT를 활용하여 다국어 환경에서의 이진 취약점 탐지 능력을 분석했습니다.

핵심 포인트

• CVEFixes 데이터셋과 3-겹 층화 교차 검증 사용
• BERT, RoBERTa, CodeBERT 모델 간 성능 차이 확인
• 다국어 취약점 탐지를 위한 언어 인지적 모델링 필요성 제시