논문 제출 기한이 다가오는데, 데이터는 여전히 Excel에 갇혀 있고, AI가 생성한 차트는 기본 파란색-주황색 색상 조합이다. 게다가 지도교수님께서는 '그림이 너무 못생겼으니 다시 그려라'라는 피드백을 받았다.

vivid-figures-skill을 사용해 볼 수 있다. 설치를 완료한 후, 데이터 파일만 던져주고 무엇을 비교하고 싶은지만 말해주면 된다. 이 스킬은 차트 유형을 선택하고, 그래프를 생성하며, 스스로 검토한 다음, 최종적으로 PNG, PDF, 그리고 플로팅 소스 코드를 제공해 준다.

이것에는 리지라인 플롯(ridgeline plots), 레인클라우드 플롯(raincloud plots), 히트맵(heatmaps), 3D 서피스(3D surfaces), 기술 로드맵(technical roadmaps)을 포함하여 108개의 내장된 차트 레시피가 있다. 이름이 무엇인지 모른다고 해도