
논문 작성의 모든 단계(제안서부터 심사까지)를 위한 하나의 CLI
요약
논문 작성의 반복적인 과정을 자동화하는 Bailian CLI(bl)를 소개합니다. 제안서 작성부터 문헌 검토, LaTeX 검사, 심사 슬라이드 제작까지 9단계의 워크플로우를 단 하나의 명령어로 처리할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Bailian CLI를 통해 논문 작성 9단계를 통합 관리 가능
- 자료 수집, 문구 다듬기 등 작성 보조 기능에 집중
- npm을 통한 간편한 설치 및 Node.js 환경 지원
- 단일 명령어로 프롬프트를 전환하며 다양한 작업 수행
논문 시즌에 몰려오는 스트레스
논문이 채 완성되기도 전에 이미 수많은 도구에 파묻혀 있습니다. 한 사이트에서는 표절 검사(plagiarism check)를 하고, 다른 사이트에서는 AI 콘텐츠 탐지(AI-content detection)를 하며, 여기저기서 패러프레이저(paraphraser)와 번역기(translator)를 사용하고, 참고문헌(references)은 일일이 수동으로 형식을 맞추며, LaTeX 오류를 해결하느라 구글링에 30분을 허비합니다. 당신의 에너지 중 상당 부분이 수십 개의 도구 사이를 복사하고 붙여넣는 데 소모됩니다.
그다음은 "AI 냄새" 문제입니다. 2025년 중국 교육부는 AIGC(AI Generated Content) 탐지를 학위 논문 품질 프레임워크에 포함시켰으며, 명확한 기준을 세웠습니다: AI의 도움은 허용되지만, AI 대필(AI ghostwriting)은 허용되지 않는다. 현재 많은 학교가 AIGC 점수를 표절과 마찬가지로 엄격한 통과 기준(hard gate)으로 취급하고 있습니다. 문제는 탐지기마다 결과가 판이하게 다르다는 점입니다. 동일한 논문이 한 서비스에서는 70%로 나오고 다른 서비스에서는 5%로 나올 수 있으며, 심지어 인정받은 고전 작품조차 탐지될 수 있습니다.
저는 학계의 거물은 아닙니다. 그저 도구들을 옮겨 다니는 것에 지쳐서 다음과 같은 의문을 가졌습니다: 단 하나의 도구가 논문 작성의 모든 기계적이고 반복적인 부분을 흡수할 수 있을까? Bailian의 CLI(bl)를 통해 실행해 본 결과, 제안서부터 심사(defense)까지의 9단계가 정말로 단 하나의 명령어로 처리될 수 있음을 확인했습니다.
⚠️ 미리 말씀드리자면, 아래의 모든 내용은 작성 보조(writing assistance) — 자료 수집, 아이디어 구조화, 문구 다듬기, 형식 수정 — 를 의미합니다. 이것은 당신의 논문을 대신 써주는 것이 아니며, 탐지기를 속이기 위한 방법도 아닙니다. 아이디어, 데이터, 그리고 결론은 당신이 직접 연구하고 검증하며 책임져야 할 몫입니다.
9단계, 하나의 기능

① Proposal (제안서) → ② Lit review (문헌 검토) → ③ Draft skeleton (초안 골격)
④ Polish (다듬기) → ⑤ Paraphrase (패러프레이징) → ⑥ De-AI phrasing (AI 문체 제거)
⑦ Translate (번역) → ⑧ LaTeX check (LaTeX 검사) → ⑨ Defense slides (심사 슬라이드)
내부적으로 이 모든 것은 bl text chat — 하나의 긴 형식의 채팅 명령어로 작동합니다. 프롬프트(prompt)만 바꾸면 다른 작업을 수행합니다. 단계별로 별도의 사이트나 구독이 필요하지 않습니다.
설치 (두 줄)
npm install -g bailian-cli
bl auth login
Node.js가 필요합니다. 신규 사용자는 무료 크레딧을 받습니다.
기본 모델은 qwen3.7-max입니다.
몇 가지 대표적인 단계
제안서 (Proposal) — 문제는 종종 글을 쓸 수 없어서가 아니라, 무엇을 써야 할지 결정하지 못했기 때문에 발생합니다. 이 도구가 탄탄한 틀을 제공하게 한 다음, 여러분의 연구 내용으로 그 틀을 채우세요:
bl text chat \
--system "You are an academic writing assistant. Produce standard, verifiable drafts for the author to research and revise." \
--message "For the thesis 'Multimodal Machine Translation for Low-Resource Languages', draft a proposal: background, state of the art, goals, roadmap, novelty, timeline"
틀을 만드는 것이 도구의 역할이며, 연구는 여러분의 몫입니다 — 모든 주장과 인용(citation)을 실제 문헌과 대조하여 검증하십시오. 참고문헌(references)의 경우, 형식을 맞추는 용도(예: APA 7th)로만 사용해야 하며, 절대로 인용을 지어내서는 안 됩니다. 조작된 참고문헌은 전형적인 연구 부정행위(misconduct)입니다.
AI 문체 제거 (De-AI phrasing) — 2026년의 골칫거리입니다. 모든 단어를 직접 작성한 학생들조차 문체가 너무 깔끔하다는 이유로 AI 탐지기에 걸리곤 합니다:
bl text chat --message "The text below reads mechanical and templated. Rewrite it to sound more natural and personal without changing the academic meaning: <paragraph>"
명확히 말씀드리자면: 이 기능은 실제 작성된 글의 기계적인 문구를 개선하여, 잘못 탐지된 독창적인 저작물이 더 인간답게 읽히도록 하기 위해 존재합니다. 대필된 텍스트를 세탁하기 위한 용도가 아닙니다. 만약 콘텐츠가 처음부터 AI에 의해 작성된 것이라면, 어떤 재작성(rewriting)도 그것을 정직하게 만들 수 없습니다.
나머지 단계들 — 문헌 검토 (lit review), 초안 골격 (draft skeleton), 다듬기 (polish), 의역 (paraphrase), 번역 (translation), LaTeX 체크, 방어 발표 슬라이드 (defense slides) — 모두 동일한 패턴을 따릅니다. 긴 문서는 --messages-file을 통해 처리합니다.
비용
전체적인 흐름은 기본적으로 토큰 비용(token cost)에 달려 있습니다. 논문 한 편당 몇 달러 수준이며, 이는 논문당 비용을 받는 패러프레이징(paraphrasing) 사이트나 수백 위안을 요구하는 "인간 기반 AI 제거(human de-AI)" 암시장과 비교했을 때 매우 저렴합니다. 신규 사용자는 무료 크레딧을 받을 수 있습니다.
솔직한 한계
- 연구를 대신 해주지는 않습니다 — 아이디어, 독창성(novelty), 그리고 데이터는 여러분의 것입니다.
- 모든 인용을 검증하십시오 — 모델은 참고 문헌을 날조(fabricate)할 수 있습니다. 오직 서식(formatting) 용도로만 사용하십시오.
- 패러프레이징(Paraphrase)/AI 제거(de-AI)는 마법이 아닙니다 — 만약 콘텐츠가 대필(ghost-written)된 것이라면, 어떤 도구로도 이를 구할 수 없습니다.
- 규칙은 학교마다 다릅니다 — 일부 학교는 AI 사용 사실을 명시할 것을 요구합니다. 먼저 확인하십시오.
가장 고통스러운 단계부터 시작하십시오.
이 내용은 글쓰기 보조 도구에 대한 안내입니다. 모든 단계는 대필이 아닌 보조(assistance)로 정의됩니다. 소속 기관 및 학술지의 학술적 진실성(academic-integrity)과 AI 사용 정책을 준수하십시오. 독창성, 데이터 정확성 및 진실성은 저자 본인의 책임입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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