인공지능 (AI) 산업이 지금까지 공개적인 담론에서 제외해 왔던 비교 대상이 하나 있습니다. Satya Nadella는 이번 일요일 X(구 트위터)에 올린 게시물을 통해 이를 언급했으며, 이 게시물은 불과 몇 시간 만에 천 개 이상의 응답을 끌어냈습니다. 그가 사용한 비유는 **"산업적 오프쇼어링 (industrial offshoring)"**입니다.

첫 번째 세계화의 물결이 산업 경제를 공동화(hollowing out)시키고, 공장 일자리와 수십 년간 쌓아온 경쟁 우위를 쓸어버려 오늘날까지 우리가 느끼는 결과를 초래했던 것처럼, 인공지능 (AI)은 기업의 지식에 대해 동일한 일을 할 위협이 되고 있습니다.

전문 지식의 조용한 유출

Nadella가 설명하는 메커니즘은 구체적입니다. 만약 조직이 자신의 워크플로 (workflows), 도메인 지식 (domain knowledge), 그리고 팀이 축적해 온 판단력을 외부 AI 모델에 넘겨준다면, 그 모델들은 이를 흡수하게 됩니다.

한때 독보적인 우위였던 것이, 이제는 모두가 사용할 수 있는 일반적인 역량이 될 수 있습니다.

해고나 공장 폐쇄는 일어나지 않습니다. 공동화 현상은 모든 사용 주기 속에서, 모델이 기록하고 활용하는 모든 운영 과정 속에서 조용히 일어납니다. 한때 독점적인 노하우 (know-how)가 있던 곳에, 이제는 표준화된 자원이 존재하게 됩니다.

"업무나 심지어 직업을 아웃소싱할 수는 있습니다. 하지만 학습을 아웃소싱할 수는 없습니다."

Microsoft CEO, AI 승자들이 '산업 전체'를 공동화할 수 있다고 경고 - Business Insider

Satya Nadella는 AI 모델들이 기업의 지식을 빨아들이고 있으며, 이것이 한 명의 큰 패자를 만들고 있다고 말합니다.

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보이지 않는 자산 / 정체성

이 경고는 직원이 아니라 경영진을 향한 것입니다. Nadella가 식별한 위험은 개인 직책의 상실이 아니라, 조직의 집단적 지적 재산 (intellectual property), 프로세스, 그리고 팀이 수년에 걸쳐 구축해 온 판단력의 침식입니다.

이를 명명하기 위해, 그는 지금까지 비즈니스 경영 어휘에 없었던 용어를 도입합니다: "토큰 자본 (Token Capital)".

이는 기업이 실제 워크플로 (workflows)를 사용하는 AI 모델과 연결할 때 구축하고 소유하게 되는 에이전트적 역량 (agentic capability)의 계층을 나타냅니다. 이것은 소프트웨어나 데이터베이스가 아닙니다. 매 사용 시마다 학습하고 매 사이클마다 개선되는 시스템입니다.

"나는 이것을 언덕을 오르는 기계라고 생각합니다,"라고 Nadella는 썼습니다. "그리고 대부분의 자산과 달리, 이것은 복리로 쌓입니다(compounds)." 모든 최적화된 프로세스는 더 나은 학습 신호 (training signals)를 생성하며, 이는 기업 고유의 암묵지 (tacit knowledge) 축적을 가속화합니다.

이 논점의 핵심은 단순한 고립된 데이터나 인재가 아니라, 바로 이 학습 사이클이 기업의 새로운 지적 재산 (intellectual property)이라는 것입니다. 이를 먼저 구축하는 기업은 시장에 어떤 새로운 모델이 등장하더라도 복제하기 어려운 우위를 점하게 될 것입니다. 그리고 이를 남에게 내어주는 기업은 결코 그것을 되찾을 수 없습니다.

산업화 과거와의 평행 이론

우리는 이 영화를 전에도 본 적이 있습니다. 제조업의 오프쇼어링 (offshoring)이 정점에 달했던 시기 동안, 산업화된 경제의 거시 경제 지표들은 양호해 보였습니다. 생산을 아웃소싱한 기업들은 더 깨끗한 마진 (margins)을 보여주었습니다. 서류상으로는 시스템이 제대로 작동하는 것처럼 보였습니다.

스프레드시트에 나타나지 않았던 것은 구조적 비용이었습니다. 경제들은 기술적 노하우 (know-how), 공급망 네트워크, 그리고 수십 년간 축적된 기억을 상실했습니다. 공동화 현상 (hollowing out)은 점진적으로 진행되었으나, 되돌리기 어려워진 몇 년 후에야 눈에 띄기 시작했습니다.

Nadella는 동일한 논리를 기업 지식에 적용합니다. 기업이 자신의 지적 자본 (intellectual capital)을 외부 모델에 양도하는 동안에도 분기별 지표는 건강해 보일 수 있습니다. 문제는 그 지식이 더 이상 독점적이지 않게 될 때 발생합니다.

궁극적인 아이러니

이러한 진단이 주목할 만한 이유는 이를 말하는 주체가 누구인지에 있습니다. Nadella는 전 세계적으로 가장 많은 AI 인프라 서비스 (Infrastructure as a Service, IaaS)를 판매하는 기업인 Microsoft의 CEO입니다. Azure는 다른 제공업체들의 AI 모델을 호스팅합니다. Microsoft 365 Copilot은 전 세계 조직의 워크플로 (Workflow)를 자동화합니다. 지난 4월 재협상된 OpenAI와의 동맹 또한 여전히 활발하게 유지되고 있습니다.

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많은 실리콘밸리 거대 기업들의 계산이 맞지 않고 있습니다.

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Nadella는 기업의 지식을 외부 모델에 양도할 위험을 설명하며, 독점적인 학습 계층 (Proprietary learning layer), 즉 각 기업의 토큰 자본 (Token capital)을 구축할 것을 제안합니다. 당연하게도, 이를 구축하기 위한 인프라는 Microsoft가 판매하는 제품이기도 합니다.

생태계 없는 프런티어는 안정적이지 않다

해당 게시물에는 비즈니스를 넘어 정치 경제학 (Political economy)으로 들어가는 더 깊은 논거가 담겨 있습니다.

"전체 산업을 공동화(Hollow out)시키는 AI 미래에 대해서는 사회적 허용이 존재하지 않습니다."라고 그는 시사합니다. 만약 모든 가치가 다른 모든 이들의 지식을 흡수하는 소수의 모델에 집중된다면, 정치 체제는 이를 용납하지 않을 것입니다.

게시물의 첫 줄은 이를 명확하게 요약했습니다: "생태계 없는 프런티어 (Frontier)는 안정적이지 않다."

제조업에 대한 비유는 단순한 수사법이 아닙니다. 제1차 세계화 과정에서 일어난 일은 단순한 경제적 문제뿐만 아니라, 가시화되기까지 수십 년이 걸렸고 여전히 명확한 해결책이 없는 권력의 재분배였습니다. Nadella는 이러한 진단을 기업의 인지 (Corporate Cognition) 과정에 적용합니다. 그리고 그는 조직들이 자신의 도구를 사용하여 그의 클라우드 위에 독점적인 계층 (Proprietary Layer)을 구축하기로 결정할 경우 가장 큰 이득을 얻게 될 경영진으로서 이 진단을 내리고 있습니다.

그의 진단이 옳을 수도 있지만, 그가 바로 그 해결책을 판매하는 사람이기도 하다는 사실은 변하지 않습니다.

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