네 개의 공급업체, 실제 USDC 사용, 계정 없음: x402 GPU 테스트의 전체 결과

2026년 10월 2일, 우리는 Kilawatt Cloud에서 x402 pay-per-job 서비스에 대한 두 번째 라이브 검증을 완료했습니다. Wave 1에서는 모든 요청이 단일 공급업체로 갔습니다. 이번에는 각 요청을 다른 공급업체에 보내어, 모든 공급업체를 개별적으로 평가할 수 있었습니다.

예전과 마찬가지로 시뮬레이션은 없었습니다. 자율 에이전트가 GPU 용량을 요청하고 Base에서 USDC로 결제했으며, 계정, API 키, 인간의 개입 없이 장치를 받았습니다. 실패한 요청을 포함하여 모든 것을 공개합니다.

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테스트

Lambda, Hyperstack, RunPod의 세 가지 추가 공급업체를 거쳐 네 곳에 배포되었습니다. 각 요청은 Base에서 결제되었고, 10분 동안 실행되었으며, 프로덕션 엔드포인트로 연결되었습니다. 모든 결제는 실제 USDC 거래였으며, 총 $4.88이었습니다.

결과

• 전달률 (Delivery rate): 4곳 중 3곳의 배포가 이루어졌으며, 이는 요청된 총 22개의 GPU 중 14개에 해당합니다.
• 준비 시간 (Time to ready): 제공된 작업은 13초에서 6분 15초 사이의 건강한 상태에 도달했습니다.
• Wave 1과 결합: 이제 네 개의 모든 공급업체(Vast.ai, Lambda, Hyperstack, RunPod)가 성공적인 다중 GPU x402 작업을 완료했으며, 총 30개의 GPU가 제공되었습니다.

완벽하지 않았던 점

첫 번째 RunPod 요청(A40 GPU 8개)은 공급업체에 일치하는 용량이 없어 이행되지 못했습니다. 플랫폼은 수동 조치 없이 계정 크레딧으로 $0.60 결제를 자동으로 반환했습니다. 그 후, 확인된 가용 자원에 맞춰 A40 GPU 4개에 대한 후속 요청을 보냈고, 이는 성공적으로 이행되었습니다.

환불은 USDC를 지갑으로 다시 보내는 방식이 아니라 계정 크레딧으로 발행되었습니다.

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이것이 알려주는 것과 그렇지 않은 것

다른 공급업체의 경우, 요청된 구성품이 재고가 없어 가장 가까운 재고 보유 다중 GPU 구성을 사용했습니다. 그래서 Hyperstack은 더 큰 노드가 아닌 2x A100 PCIe를 보여줍니다. 따라서 이 테스트는 각 공급업체가 결제 흐름을 통해 다중 GPU 용량을 제공할 수 있음을 보여줄 뿐입니다. 이것이 언제든지 원하는 정확한 구성을 각 공급업체가 제공할 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.

본 테스트의 한계점

• 작은 샘플: 네 개의 배치는 벤치마크가 아닙니다. 이 수치들을 실시간 데이터 포인트로 간주해 주십시오.
• 다른 구성품: 작업들이 동일하지 않았으므로, 제시된 시간들은 공급업체 간의 동등한 속도 비교가 아닙니다.
• 플랫폼 기록: 이 수치들은 Kilawatt Cloud 자체 기록에서 나온 것입니다. 최종 RunPod 작업은 마지막 상태 확인 시 실행 중이고 정상이었으며, 각 머신이 종료되었다는 독립적인 확인을 어떤 공급업체로부터도 받지 못했습니다.

전체 보고서 읽기

저희가 수행하는 모든 실시간 검증 실행은 제공업체, GPU 개수, 결과, 시간 및 실패한 작업들을 포함하여 각 작업에 대한 비용과 함께 전체적으로 게시됩니다. 이 모든 내용은 저희 Super Intelligence 페이지에서 읽으실 수 있습니다:

[https://kilawattcloud.dev/super-intelligence]

만약 온디맨드 컴퓨팅이 필요한 에이전트를 구축하고 계시다면, 이러한 테스트에서 어떤 것을 보고 싶으신지 듣고 싶습니다.

Kilawatt Cloud: [https://kilawattcloud.dev]