네덜란드어 마비성 구어의 인간 및 자동 인식 비교: 사례 연구

요약

마비성 구어(Dysarthria) 인식을 위해 인간 청취자와 최신 ASR 시스템의 성능을 비교한 연구입니다. 미세 조정을 거친 개인화된 DSR 모델이 인간보다 우수한 성능을 보였으며, 향후 특정 음소 및 자발적 발화 개선의 필요성을 제시합니다.

핵심 포인트

• Whisper-large-V3, Google Chirp 3 등 최신 ASR의 마비성 구어 인식 한계 확인
• 미세 조정(Fine-tuning)을 통해 단어 오류율(WER)을 유의미하게 감소시킴
• 개인화된 DSR 모델이 인간 청취자보다 높은 인식 성능을 기록
• 향후 특정 음소 집중 및 자발적 발화 개선 연구가 필요함