내부 작동 원리를 학습하기 위해 설계된 최소한의 깔끔한 ML (Machine Learning) 알고리즘 구현 모음입니다. 프로덕션 (production) 용도가 아닙니다.

• 구현 사항에는 MLP, CNN, RNN, LSTM, 커널을 사용한 SVM, 그리고 t-SNE가 포함됩니다.
• 가독성을 위해 numpy, scipy, autograd를 사용한 Python만 사용합니다.
• Deep Q learning을 포함한 강화학습 (reinforcement learning)이 포함되어 있습니다.
• 모든 코드는 Python의 module flag를 사용하여 설치 없이 소스에서 바로 실행됩니다.

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