내부 작동 원리 학습을 위해 설계된 최소한의 깔끔한 ML 알고리즘 구현 모음 (프로덕션용 아님)

요약

머신러닝의 내부 작동 원리를 학습할 수 있도록 설계된 최소한의 깔끔한 알고리즘 구현 모음입니다. MLP, CNN, RNN부터 강화학습까지 다양한 모델을 포함하며, 프로덕션용이 아닌 교육 목적으로 제작되었습니다.

핵심 포인트

• MLP, CNN, RNN, LSTM 등 핵심 알고리즘 구현
• SVM(커널 사용) 및 t-SNE 포함
• Deep Q-learning 기반 강화학습 구현
• numpy, scipy, autograd를 활용한 Python 기반 코드
• 설치 없이 소스에서 바로 실행 가능한 구조