공개 인터넷에 노출된 AI 관련 인프라가 9개월 만에 63% 급증했습니다. 이는 Censys가 Axios를 통해 처음 공개한 새로운 데이터입니다.
이것이 중요한 이유: AI 붐은 단순히 새로운 모델과 챗봇을 만드는 것만을 의미하지 않습니다. 기업들이 재고 조사(inventory), 패치(patch) 및 보안(secure)해야 할 광범위한 소프트웨어 계층을 만들고 있습니다.
위협 수준: 이러한 도구들 중 다수는 AI 애플리케이션을 민감한 기업 데이터 및 기타 서비스에 연결하여, 회사 시스템 접근을 노리는 해커들을 위한 잠재적인 진입점을 만듭니다.
- Censys의 수석 연구원이며 보고서 공동 저자인 Emily Austin은 Axios에게 "단지 도구 자체를 넘어서, 이 [도구들]이 정말 민감한 시스템들과 연결됩니다"라고 말했습니다.
전체 그림: Censys는 7월 기준으로 44가지 다른 AI 관련 제품을 실행하는 거의 268,000개의 인터넷 노출 시스템을 확인했으며, 이는 2025년 10월의 약 164,000개에서 증가한 수치입니다.
- 여기에는 AI 모델을 데이터베이스, 기업 애플리케이션 및 기타 서비스에 연결하는 데 사용되는 소프트웨어가 포함됩니다.
숨겨진 이야기: AI 애플리케이션을 구축하고 호스팅하기가 쉬워지면서, 기업들이 직원들이 어떤 소프트웨어를 사용하는지, 그리고 그것이 안전한지를 추적하기가 더욱 어려워지고 있습니다.
- Censys의 CEO Zakir Durumeric은 Axios에게 회사들이 직원이 자체 AI 애플리케이션을 만들기 시작하기도 전에 이미 기존 소프트웨어 목록을 파악하는 데 어려움을 겪고 있다고 말했습니다.
- 이러한 새로운 AI 앱들은 종종 이메일, 재무 기록 및 내부 데이터베이스와 같은 민감한 회사 정보에 연결될 수 있습니다.
집중 분석: 가장 광범위하게 노출된 제품은 n8n이었으며, 이는 워크플로우 자동화 플랫폼으로 AI 에이전트를 다른 애플리케이션 및 서비스에 연결할 수 있습니다.
- Censys는 n8n의 인터넷 노출 배포판 약 114,000개를 발견했으며, 이 중 최소 하나의 최근 공개된 심각한 취약점에 영향을 받는 실행 소프트웨어 버전은 약 77,000개에 달했습니다.
- 연구원들은 또한 사용자가 개인 계정 및 기타 서비스에 연결할 수 있는 오픈 소스 AI 에이전트인 OpenClaw의 노출된 제어판을 54,000개 이상 발견했습니다.
하지만: 이러한 발견들이 해당 배포판이 실제로 악용될 취약점을 가지고 있음을 입증하는 것은 아니지만, 민감한 회사 시스템에 접근할 수 있는 소프트웨어를 외부에 노출시키는 위험성을 강조합니다.
결론적으로: Austin은 기업들이 AI 인프라를 다른 모든 소프트웨어와 마찬가지로 다루어야 하며, 여기에는 시스템을 정기적으로 검토하고, 업데이트하며, 보안 조치를 취하는 것이 포함된다고 말했습니다.
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