기업들의 인재 영입에 따라 중국도 AI 분야에서 미국식 경로를 따를 가능성 제기

베이징 — 전 OpenAI 연구원이 현재 중국 Tencent의 수석 AI 과학자로 재직 중이며, 범용 인공지능 (AGI) 구축을 목표로 하고 있습니다.

이는 미·중 기술 경쟁의 변화를 나타내는 신호입니다.

인간 수준 또는 그 이상의 능력을 갖춘 AI (AGI)는 OpenAI, Anthropic, 그리고 영국 스타트업 DeepMind를 인수한 Alphabet과 같은 미국 기업들의 오랜 목표였습니다.

AI 추격을 서두르면서 미국의 칩 통제에 직면한 중국 기업들은 대신 공장에서 소비자 가전제품에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 기술을 활용하는 방식에 집중해 왔습니다. Baidu의 CEO Robin Li는 당시 Elon Musk의 2026년 예측과 대조적으로, AGI를 달성하기까지 최소 2034년은 걸릴 것이라고 이전에 예측한 바 있습니다.

하지만 중국 기업들이 실리콘밸리로부터 인재를 영입함에 따라, 그들은 점점 더 미국의 비전을 함께 가져오고 있습니다.

CNBC가 중국어에서 번역한 내용에 따르면, OpenAI에서의 역할을 떠나 지난해 회사에 합류한 Tencent의 수석 AI 과학자 Yao Shunyu는 "저의 개인적인 목표는 중국에 장기적인 AGI 조직을 설립하는 것입니다"라고 말했습니다.

Yao는 금요일 베이징에서 현지 당국과 공동 주최한 회사의 행사에서 Tencent의 클라우드 경영진인 Dowson Tong과 함께 무대 위에서 AI 발전의 다음 단계에 대해 논의했습니다. 베이징의 한 고위 관리가 개회사를 했습니다.

Yao는 금요일, 자신의 AGI에 대한 비전에는 기초 지식, 제품 및 프런티어 탐구가 필요할 것이라고 말했습니다.

Yao는 "ChatGPT나 Claude가 유일한 슈퍼 앱이 될 것이라고 생각하지 않습니다"라고 말하며, 아직 활용되지 않은 잠재력이 "수조 달러"에 달한다고 언급했습니다. 그는 AI 도구의 성능이 가장 중요하며 그다음은 비용이라고 말하며, 중국의 향후 경로는 더 작은 AI 모델과 기본 작업에 대한 더 일관된 성능을 갖추는 것이라고 덧붙였습니다.

그의 낙관론은 미국 내에서 커지고 있는 AI에 대한 신중론과 대조를 이룹니다.

Anthropic은 목요일, 프런티어 모델(frontier models)이 인간의 감독 없이 스스로를 개선할 수 있는 지점에 가까워지고 있다고 경고했습니다. 이 회사는 사회적 혼란을 방지하기 위해 산업계의 개발 속도 조절 또는 새로운 모델 개발의 일시 중단을 촉구했습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 올해 초 워싱턴 당국에 중국 모델에 대한 미국의 우위를 유지할 것을 촉구한 바 있습니다. Anthropic은 설립 초기부터 AI 안전성(AI safety)을 강조해 왔으며, 이들의 안전 경고가 경쟁을 방해하기 위해 설계되었다는 경쟁사들의 비판을 받아왔습니다.

미국의 이민 정책에 대한 불확실성 또한 중국인들이 급여가 더 낮더라도 본국에서 일자리를 찾도록 부추기고 있습니다. 중국 또한 인재를 유치하기 위해 투자를 늘리고 있으며, 향후 5년 동안 과학적 돌파구를 추구함에 따라 "기초 연구 (basic research)"에 더 많은 비용을 지출하고 있습니다.

기업들은 같은 국가에 기반을 두든 아니든 인재를 확보하기 위해 경쟁합니다. 최근 주목받은 인재 이동 사례 중 하나로, Alibaba가 Qwen AI 개발을 지원하기 위해 Google DeepMind의 연구원인 Hao Zhou를 채용했다고 알려졌습니다. Zhou와 Alibaba는 논평 요청에 즉각 응답하지 않았습니다.

Google DeepMind의 연구 부사장인 Wu Yonghui는 2025년 2월 캘리포니아를 떠나 ByteDance Seed의 연구 책임자로 자리를 옮겼습니다. Kimi AI 모델의 개발사인 스타트업 Moonshot은 전 Meta AI 및 Google Brain 직원인 Yang Zhilin에 의해 설립되었습니다.